Claude Code や Codex など、複数のAIコーディングエージェントに並行してタスクを任せる運用が増えています。QA・SREの立場でこの並行運用を眺めると、実は複数のCIジョブを監視する作業とよく似た課題を抱えています。この記事では、複数エージェントを1つのターミナルから統括できる「Herdr（ハーダー）」というツールを、テスト戦略とパイプライン運用の視点から整理します。
複数のターミナルを開いてエージェントごとの進捗を確認する作業は、CI/CDパイプライン（コードの変更を自動でビルド・テスト・デプロイする仕組み）で複数のジョブのログを個別に追いかける作業に近いものがあります。Herdrは、その「並行実行中の状態把握」をターミナル1画面に集約するツールです。エージェントを日常的に並行稼働させているエンジニア、あるいはAI生成コードのレビュー・検証フローを設計する立場の方に関係のある話です。
Herdrが解決する「状態管理」の課題
Herdrは、複数のAIコーディングエージェントを1つのターミナル画面上でペイン（画面分割された領域）ごとに起動・管理できるツールです。画面左側のサイドバーに、稼働中の各エージェントの状態がシグナル（信号のような色表示）として並びます。
状態は3種類に分かれます。
- 黄色: エージェントが作業中
- 赤色: 承認や入力待ちで一時停止中
- 黒抜き: 何も実行していない待機状態
この仕組みは、CI/CDのダッシュボードでジョブのステータスを「running」「waiting for approval」「idle」のように可視化する発想と重なります。GitHub ActionsやJenkinsのビルド一覧を思い浮かべると、複数ジョブの状態を一目で追う設計思想は共通しています。違いは、CIのジョブが機械的なビルド・テスト実行であるのに対し、Herdrが管理する対象は人間の承認や追加指示を要求してくる「対話的なエージェント」である点です。赤色シグナルの「入力待ち」は、CIでいう「マニュアル承認ステップで止まっているパイプライン」に近い状態と考えると理解しやすくなります。
エージェント間連携とテスト工程への影響
Herdr公式のAgent skill（エージェントに特定の操作方法を教える定義ファイル）とIntegrationを導入すると、エージェント自身がHerdrを操作し、別ペインのエージェントに指示を送れるようになります。
たとえば、あるペインで実装を担当するエージェントに「下部にペインを作成してPiを起動して」と指示すると、実際に新しいペインが作られ、別のエージェントが起動します。さらに「上部のペインのエージェントにこのフォルダー構成を把握するよう指示して」と伝えると、実装担当と確認担当のエージェント同士でやり取りが発生し、作業完了後には報告が返ってきます。
この構図は、実装担当とレビュー担当を分離するペアプログラミングや、実装用ブランチとテスト用ブランチを分けるプルリクエストのレビューフローに近いものです。QAの観点で見ると、ここで重要になるのは「エージェント間の連携ログが監査可能かどうか」という点です。CI/CDでは誰がいつどのジョブを承認したかがパイプラインの実行履歴として残りますが、エージェント同士の指示・報告のやり取りをどう記録し、後から追跡できるようにするかは、運用者側で別途検討する必要があります。
tmuxとの違いとテスト・監視フローへの示唆
Hacker Newsでの議論では、Herdrは複数のターミナルセッションを管理する定番ツールであるtmux（Terminal Multiplexer、1つの端末上で複数のセッションを扱うツール）と比較されています。マウス操作でペインを切り替えられる点、状態表示がある点、テキスト選択で自動的にクリップボードにコピーされる点が、tmuxにはない利点として挙げられていました。一方で「パフォーマンスが常に安定しているとは限らない」という指摘もありました。
CI/CDパイプラインの運用担当者にとって、この比較は示唆的です。tmuxが素のインフラ（生のプロセス管理）だとすれば、Herdrはその上にステータス可視化レイヤーを載せた運用ツールに近い構造です。これは、生のシェルスクリプトでビルドを回す運用から、GitLab CIやCircleCIのような可視化ダッシュボード付きのパイプラインへ移行する変化と似た構図です。可視化レイヤーが増えるほど、状態把握のコストは下がりますが、レイヤー自体の安定性が新たな監視対象になる点は意識しておく必要があります。
今日確認できること
Herdrを試すかどうかを判断する前に、以下の点を確認しておくと選定がしやすくなります。
- 現在、Claude Code・Codex・Cursor CLIなど複数のCLI型エージェントを並行稼働させているか（対応エージェント一覧はHerdr公式サイトで確認できます）
- ペインを閉じてもセッションを維持できるか（
Ctrl+Bに続けてQでデタッチし、再度herdrコマンドで同じセッションに復帰可能です。ただしPC再起動やHerdrプロセス終了時はエージェントも停止します） - エージェント間連携ログを、テストのトレーサビリティ（変更点と検証結果の対応関係を追跡できる状態）としてどう記録するか
インストールはWindows環境の場合、PowerShellで次のコマンドを実行するだけです。
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://herdr.dev/install.ps1 | iex"導入後は、プロジェクトフォルダーでherdrコマンドを実行し、起動したプロンプトで任意のエージェント起動コマンドを入力する流れです。画面分割は右クリックメニューの「Split right」から行えます。
本格導入を検討する場合は、CI環境との役割分担も整理しておくと良さそうです。Herdrはあくまでローカルまたは開発者端末上でのエージェント監視ツールであり、本番デプロイの承認フローやテスト結果の記録は、既存のCI/CDパイプラインの責務として残すのが安全な切り分けです。エージェントが生成したコードは、最終的に既存のテストスイートとCIゲートを通過させる前提を崩さないことが、品質担保の観点では欠かせません。
まとめ
Herdrは、複数のAIエージェントの並行作業状態を1画面に集約し、tmuxにはない視覚的なステータス管理とエージェント間連携を提供するツールです。
判断のポイントは次の3つです。
- 複数エージェントを日常的に並行稼働させているなら、状態把握コストの削減効果は大きい
- エージェント間連携を使う場合は、指示・報告のログをどう記録し追跡するか事前に決めておく
- 本番リリースの品質ゲートは既存のCI/CDパイプラインに残し、Herdrは開発端末側の監視ツールとして切り分ける
まずは対応エージェントリストとherdrコマンドの動作を手元の1プロジェクトで試し、既存のワークフローに無理なく組み込めるか確かめるところから始めるのがよさそうです。