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AI生成コードの落とし穴、コンパイル成功は品質保証にならない理由
AIコーディングでコンパイルが通っても安心できない理由と、社内API利用時のハルシネーション対策・CI設定の見直し手順を解説します。
デプロイ前のリンク監査、手動 curl とAIエージェント自動化どちらを選ぶか
デプロイ前のリンク監査を手動curlで行うかAIエージェントで自動化するか、規模とリダイレクトの複雑さから判断する基準を整理しました。
AIコーディングエージェント導入前に確認すべき障害監視の判断軸
AIコーディングエージェントは誤りに兆候を出しません。記憶・レビュー・改善ループの観点から導入判断の軸を整理しました。
Git マージコンフリクトをAIに任せる前に確認すべき3つのリスク
AI付きマージツールでGitコンフリクトを解消する際、見えにくいリスクと確認手順をアーキテクチャ視点で整理しました。
PostmanとInsomnia、CI/CDで選ぶならどちら？2026年の判断基準
PostmanとInsomniaの選定はUIの好みではなくストレージモデルとCI/CD連携の設計思想の話。判断軸と比較表、Newman/insoの実行例で選び方を整理しました。
Ollama v0.32.2のagent機能をチームで使う前に確認すべき3点
Ollama v0.32.2のagent機能拡張を、見積もり・生産性・CI運用の観点からチーム導入前に確認すべき点として整理しました。
ChatGPT for Small Business登場、QA視点で見る導入前の確認点
OpenAIのChatGPT for Small Businessを、QA・テスト自動化・CI/CDの観点から見た場合に確認すべき導入前のポイントを整理しました。
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す落とし穴と評価パイプラインの作り方
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す原因と、Judgeによる自動評価パイプラインをCIに組み込む具体的手順を整理しました。
Claude Codeのオーケストレーション設計で開発標準化を実現する3つの原則
Claude Codeのスキルとサブエージェントを組み合わせたワークフロー自動化の設計思想を、開発標準化・チーム運用の観点から解説します。
CVEトリアージ自動化：ML優先度付けの設計と実装
年間25,000件超のCVEをMLで自動優先度付けする手法を解説。EPSSやNVDを活用した特徴量設計からCI/CD・MCP連携まで整理します。
LiteLLM の Docker イメージ署名検証と CI/CD への組み込み方
LiteLLM v1.94.0-dev.3 の cosign 署名検証を CI/CD パイプラインに組み込む手順と、dev 版イメージをテスト戦略に位置づける考え方を解説します。
GitHub ActionsとDockerで作るCI/CDパイプラインの設計パターン
GitHub ActionsとDockerを使ったCI/CDパイプラインの設計パターンを解説。GHCRの役割、Nginxコンテナの使い所、デバッグの読み方、他サービスとの比較まで整理する。