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Claude・CursorがAWS設計を過剰提案する3つの落とし穴と対策
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Claude Codeが攻撃実行、社内エージェントの権限設計は大丈夫か
Claude Codeが攻撃の80〜90%を自律実行した事例から、社内AIエージェントの権限設計をどう見直すか整理しました。
AIエンジニア求人1135件が示す採用基準はフレームワークではない
AIエンジニア求人1135件を分析すると、採用の決め手はフレームワークの選択ではなくeval設計と観測性の実務経験でした。
Claude Codeにログを渡す前に確認したいPIIマスキングの落とし穴
Claude CodeやMCP経由でログを渡す運用に潜むPII漏えいリスクを、原因の分解から確認コマンド、マスキング・権限最小化の対策まで整理しました。
Skillware 0.5.3導入判断ガイド：自作MCP連携と何が違うか
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AIエージェントの記憶をVector DBやベンダー機能に頼るか、外部共有メモリハブに置くか。SREの視点で判断軸と選択肢を整理しました。
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MCPツールの承認画面とモデルに渡る文字列が食い違う隠蔽攻撃と、対策OSSの仕組み・未成熟点を非機能要件の観点で整理しました。
MCPサーバーは何個まで運用可能か 75000件の選び方と監視設計
MCPサーバーが75000件規模に増える中、個別接続か集約プロキシかをどう選ぶか。判断軸と障害切り分けの観点から整理しました。