タグ: クラウド
「クラウド」に関連する記事を表示しています。
AIラッパーSaaSの障害はなぜ起きる？外部API依存の落とし穴
AIラッパーが淘汰された背景を、値下げ・モデル性能向上・利用者の学習という3要因から分解し、自社の依存度を確認する手順と対策を整理しました。
SAP BTP のSubaccount乱立問題、IaCとFinOpsで防ぐ方法
SAP BTPのSubaccount乱立やコスト超過を防ぐガバナンス設計を、IaCとFinOpsの観点から棚卸し手順と対策込みで解説します。
PHPレガシー基盤はクラウド移行すべきか 2026年の判断基準4選
PHPレガシー基盤をクラウド移行すべきか、監視設計・障害対応の観点から判断軸を整理し、ケース別の推奨と見送るべき条件まで解説します。
Djangoアプリをクラウドへ移行する際に見落としがちな3つの運用設計
DjangoアプリのクラウドへのLift&Shift移行で見落とされやすい、セッション管理・監視設計・ログ基盤の3点を具体的な設定例とともに解説します。
リモート契約開発者の「雇用誤分類」が招くクラウド運用リスク
リモートのコントラクターをSREやインフラ運用に組み込む際、米国の雇用誤分類リスクが遡及的な税務・賃金負債を生む。運用設計の観点から対策を整理する。
AI基盤投資が測定能力を超えるとき
107社の調査が示すAI基盤投資の実態。支出の加速がコスト把握能力を上回る構造と、TCO評価・プロバイダー管理のガバナンス課題を解説します。
コーディングエージェント急拡大が運用監視に与える影響
Codex が5ヶ月で730%成長した背景と、コーディングエージェント普及がクラウド監視・障害対応・コスト管理に与える実務的な影響を解説します。
CPU推論でLLMを動かすアーキテクチャ判断
GPUなしでLLMを動かすCPU推論の実測値と、ハイブリッドアーキテクチャによるAPIコスト70%削減の設計判断を解説します。
分散LLM基盤をクラウドで運用する際の監視と障害設計
Mesh LLMをクラウドで運用する際、障害の形はオンプレと根本的に変わる。分散推論・分散RAG構成で必要な監視設計と障害切り分けの考え方を整理する。
Netlify+MongoDB+Cloudinaryで作るペースト共有サービスの運用設計
FastAPI・MongoDB・Cloudinaryを組み合わせたPasteDBの構成を通じて、マネージドサービス活用時の監視設計・障害切り分け・外部API依存の管理を整理します。
GPT-5.6の料金、推論トークンで実質数十倍に変動
GPT-5.6ファミリー(Luna/Terra/Sol)の料金構造と推論トークンの関係を、クラウド運用・監視設計の視点から読み解く。
Vertex AIの代替をセルフホストで構築する際の運用設計
Vertex AIからClearMLへの移行を運用監視の観点で読み解く。コスト構造・障害パターン・データ管理の設計ポイントを整理する。