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ChatGPT Work「Data agent」登場、QAが検証すべき自動生成の正確性
ChatGPT Workの新機能Data agentを、QA視点で見た際の検証ポイントを整理。生成AIによる集計の品質保証設計と確認手順を解説します。
ChatGPT Work とは何か GPT-5.6 Codex系エージェントとClaude Codeの選び方
OpenAIのChatGPT WorkとClaudeのコード実行環境を比較し、ネット接続範囲やブラウザ操作の設計から導入判断の軸を整理しました。
ChatGPT Work とは何か デスクトップ操作権限を渡す前に確認すべき3点
ChatGPT Workのデスクトップ自動操作機能を技術的に分解し、RPAとの違いや導入前に確認すべき権限設定を整理しました。
ChatGPT・Codexの企業導入、AI活用は「補助」から「実行」へ移行中
ChatGPT・Codexの企業活用が「補助」から「実行」へ移行する背景を、RAG設計やモデル選定の観点から技術的に整理しました。
ChatGPT Enterprise導入企業の品質担保、QAはどう向き合うか
税務アドバイザリー企業のChatGPT Enterprise活用事例から、AI生成コンテンツの品質検証をCI/CDの発想で設計する方法を整理しました。
ChatGPT for Small Business登場、QA視点で見る導入前の確認点
OpenAIのChatGPT for Small Businessを、QA・テスト自動化・CI/CDの観点から見た場合に確認すべき導入前のポイントを整理しました。
ChatGPT の10代向け保護機能、技術的な実装の全体像
OpenAIが発表したChatGPTの10代向け保護機能を技術的に読み解く。コンテンツフィルタ・保護者コントロール・学習誘導応答の実装構造を解説します。
AIエージェント、マジで生成AIと別物だった
生成AIで効率化が頭打ちになってる感覚、ずっとあった。AIエージェントが「回答」じゃなく「実行」する道具だと知って、やっと次の話が見えてきた気がする。
ChatGPTがアプリ売上6位、社労士の私が感じた現場の変化
生成AIアプリの利用時間が前年比47.3％増。社労士として顧問先30社を見ていると、AIで労働法を調べる担当者が確実に増えています。その使い方、本当に大丈夫でしょうか。
展示会より数字で語れ、生成AIを広告で使う話
ChatGPTを広告コピー生成に半年使い続けた結果、CPAが18%改善した案件もあった。ただし「AIのおかげか」の切り分けは難しい。数字で語れるか否かが判断基準。
AIに「管理会社の思考」を学習させたら物件管理が変わるかも
Salesforceの「AIに上司の思考を学習させる」という手法を読んで、副業大家の物件管理に応用できると気づいた話。
ChatGPTのユーザー増加を見てAPIコスト設計を見直した話
ChatGPTのユーザー増加レポートを読んでAPIコスト設計の甘さに気づいた。モデル選定・履歴管理・prompt cachingを同時に見直した記録。