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AI自動化基盤の運用費が2年目に跳ねる理由と見積もりの見方
AI自動化の見積もりが500〜25000ドルと幅広い理由と、稼働後に膨らみやすい運用費を、クラウド移行・監視設計の視点から確認方法とともに整理しました。
F5 BIG-IP APMのCVE-2025-53521、パッチ適用だけでは危険な理由
F5 BIG-IP APMを狙うLinuxルートキットPoisonedRefreshの仕組みと、CVE-2025-53521への対応手順・侵害調査の観点を整理しました。
AWS CDK運用者が見落とすCloudWatchアラーム無効化の落とし穴
CDK 2026年8月アップデートに潜むCloudWatchメトリクスディメンション不一致の落とし穴と、アラーム無効化を見抜く確認手順を解説します。
新モデル導入はAzureかAPI直結か 監視設計で選ぶ判断基準
GPT-6 AstraのAzure・AWS Bedrock・API直結という複数経路提供を、監視設計とコスト管理の観点から比較し、選び方を整理しました。
Kestra 1.x のワーカーがDB直結で塞がれる問題とKestra 2.0の解決策
Kestra 1.xのワーカーはDB直結が必須でネットワーク制約に悩む要因でした。2.0での分離設計と移行判断の確認方法を整理しました。
ingress-nginx廃止2026年3月、Gateway API移行で見落としがちな罠
ingress-nginxは2026年3月に引退。稼働は続くが脆弱性放置のリスクが蓄積します。該当確認コマンドとGateway API移行の3分類手順を解説します。
エージェント型AIをクラウド運用に導入する前に確認すべき3つの落とし穴
エージェント型AIモデルの登場で監視設計・コスト計測・監査ログに何が起きるかを、確認コマンドと対策手順つきで整理しました。
CIのグリーンチェックは信用できるか フレーキーテスト対策とクラウド監視の共通点
CIのグリーンチェックを条件反射でマージ許可にしていませんか。フレーキーテスト対策とクラウド障害対応の共通点から、機械的なゲート設計を整理しました。
GPT-6 Astra導入で監視が壊れる理由と1,050,000トークン設計の落とし穴
GPT-6 AstraをFoundryで本番導入する際、監視の閾値やコスト試算を旧モデル基準のままにすると障害検知が遅れる落とし穴を解説します。
SREのスキルシートは何が違う?「Docker/AWS」列挙が評価されない理由
SREの職務経歴書は技術名の列挙では評価されにくく、SLO・IaC・オブザーバビリティ・コスト削減・障害対応の仕組み化を数値で語る書き方を整理しました。
LLM API依存とWintel型ロックインの見分け方 SREが見る4つの判断軸
LLM API依存はPC時代のWintel構造と似た罠を抱えます。SRE視点でコスト・SLO・ロックイン・障害対応の4軸から設計判断を整理しました。
AIエージェント基盤、監視は既存APMで足りるか判断する4つの軸
AI機能の障害対応で既存APMは足りるか。再現性・失敗の粒度・評価体制・コストの4軸で監視基盤の選び方を整理しました。