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ローカルLLM搭載アプリをどう監視するか Ollama運用の落とし穴
OllamaとGemmaでローカルLLMを動かす個人開発アプリを題材に、監視設計・障害切り分け・コスト構造をクラウド運用視点で整理しました。
MCP経由の外部APIをSREはどう審査するか：課金制御コードから考える
AIエージェントがMCP経由で外部APIを叩く構成を、SREが課金上限・失敗時課金・可用性の観点からどう審査するかを整理しました。
AI基盤投資のROI懸念から学ぶ、SREが備えるべきコスト設計3点
AI基盤投資のROI懸念の高まりを手がかりに、SREがGPUコストをSLOやIaCにどう組み込むか、具体的な点検項目を整理しました。
Anthropic API 2026-10-21移行とuser profiles、監視設計への影響を整理
Anthropicのuser profilesとorganization webhooksを、API障害の切り分けと監視設計の観点から解説します。
小規模自動化基盤をRenderでホストするか自前運用か判断する基準
会議要約やPR自動承認などの雑務自動化ツールをRenderでホストするか自前運用するか、可用性・コスト・監視設計の軸から判断基準を整理しました。
Whisper等のAI文字起こしをSLOなしで本番導入すると何が起きるか
AI文字起こしは流暢な出力ゆえに誤りが見逃されがちです。SLO設計とトレース統合による受け入れパイプラインの作り方を、確認コマンド付きで解説します。
sping 1.7.1のdiagnoseモードで障害一次切り分けを変える理由
タイムアウト発生後の一次切り分けを自動化するsping 1.7.1のdiagnoseモードを、業務システム運用の視点から読み解きます。
AIコーディングエージェントの監視、ローカルLLMとSaaS監視どちらを選ぶか
AIコーディングエージェントの稼働監視を、ローカルLLM型とSaaS型のどちらで構築するか。データ主権・コスト・検知対象・障害対応の4軸で判断基準を整理しました。
衛星回線をバックアップ回線にすべきか判断する4つの軸
SpaceXの携帯キャリア参入計画を題材に、衛星通信をバックアップ回線として導入すべきかをSLO・IaC・可用性の観点から判断する軸を整理しました。
CodeRef.xyzとは何か 障害調査でのCLI確認の落とし穴に注意
CodeRef.xyzというコード例・CLI集約サイトを題材に、クラウド運用・障害対応でのコマンド確認の落とし穴と判断基準を整理しました。
Laravelスターターキットを本番投入する前にSREが見るべき3つの落とし穴
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MoE大規模言語モデルのGPU VRAM見積もり失敗パターンと計算式
MoE型LLMのGPU VRAM見積もりで陥りがちな誤りと、重み・KVキャッシュ・CUDAオーバーヘッドを含む計算式、確認手順を整理しました。