Xのタイムラインを流し見してたら、OpenAIが「Applications of AI」というページを公開してるのが流れてきた。
ChatGPT、Codex、各種APIを使った実際の活用事例をまとめたやつ。
ざっくり言うと、仕事・開発・日常タスクにAIをどう組み込むか、という話だ。
正直、「またOpenAIの宣伝記事か」って思いながら開いたんだけど、意外と読み応えがあった。
Codexを使ったコード生成の事例とか、APIを組み込んだ業務自動化の話とか、具体的なツール名が出てくるから想像しやすい。
「海外ではこういう使い方が当たり前になってる」という感覚が改めてあって、日本との温度差を感じた。
Codexって結局どこで使えるの？
自分もCodexはGitHub Copilotで間接的に触ってるくらいで、単体でガッツリ使い込んだことはなかった。
OpenAIのページ見ると、Codexはコード補完だけじゃなくて、自然言語でコードを書かせる用途に使われてるらしい。
つまり「こういう処理書いて」って日本語で投げて、コードが返ってくる流れ。
フリーランスのテック系インフルエンサーとして言うと、これ動画のネタになる。
「プログラミング知識ゼロでもコードが書ける時代」みたいな切り口、フォロワーに刺さりそう。
実際に試してみた動画を出してるYouTuberも増えてきてるし、自分も遅れを取りたくない気持ちがある。
ChatGPTを「仕事のど真ん中」に置く発想
今回のOpenAIのまとめで一番刺さったのは、ChatGPTを補助ツールとして使うんじゃなくて、仕事のワークフローの中核に置くという考え方だった。
APIで外部サービスと連携させて、繰り返し業務を丸ごと自動化する事例が紹介されてて、「あ、自分まだそこまでやってないな」と思った。
正直、自分のChatGPT活用って「アイデア出し」「文章チェック」「簡単な調査」くらいで止まってる。
案件管理とかSNS投稿のスケジューリングとか、もっとAPIレベルで組み込めるはずなのに。
CodexとAPIを組み合わせた自動化、本気でやってみようかなという気になってきた。
フォロワーからもよく「どのAIツール使えばいいですか？」って聞かれる。
自分の答えはずっと「まずChatGPT」だったけど、今回の内容を見ると、ChatGPTを入口にしてAPIまで踏み込むかどうかで体験が全然変わる気がする。
あと地味に気になったのが、OpenAI Academyという学習プラットフォームでこの内容が公開されてるという点。
無料で体系的に学べる場所をOpenAI自身が用意してきてる。
これ、日本語対応が進んだらかなり使えると思う。
日本での温度感ってどうなんだろう
海外だとCodexやAPIを使いこなすのが開発者の「普通」になりつつある雰囲気がある。
一方で日本のXを見てると、まだ「ChatGPTで文章作れるの便利〜」くらいのレイヤーで止まってる人が多い印象。
別にそれが悪いわけじゃないけど、活用の深さに差が出始めてるのは確かだと思う。
あなたの周りでAPIまで踏み込んでAI使ってる人って、どのくらいいる？
Xで聞いたら面白いデータが集まりそうだから、今夜投稿してみるつもり。