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生成AI、会社で全然使われない問題を現場視点で考えた
社員が生成AIを使わない理由、「評価につながらない」が実は盲点だった。AIチャンピオン制度やスモールスタートの話が刺さった。
生成AI浸透率が株価に直結する時代が来た
生成AIの社内浸透率は、もはや企業価値を分ける指標になっている。AI銘柄選別フェーズで何を見るべきか、投資目線で整理した。
生成AI、現場で使われない本当の理由を考えてみた
社内でAIが使われない理由は「スキル不足」じゃなく「心理」と「評価設計」にある。マーケの数字視点で整理してみた。
多言語OCRの精度を上げたのは「データ」だった話
NVIDIAの多言語OCR記事を読んで、ベンダー選定の軸を間違えていたと気づいた。誤り率の数値を出せないツールとは長く付き合えない。
GoogleのAI旅行計画を見て、採用面接に応用した話
GoogleのAI旅行計画機能を読んで、採用面接の事前リサーチ自動化に応用できると気づいた。競合はすでに動いている。
花王や三井不動産のAI活用を見て、うちの会社のことを考えた
大企業のAI活用事例を読んで、うちみたいな町工場に当てはめたらどうなるかを考えてみた。200時間が数分になった話が頭に残っている。
週300万人が使うAIツールが、採用コストを下げるかもしれない話
週300万人が使うCodexが大型アップデート。コード補完にとどまらず、採用1人分の仕事を肩代わりする可能性が見えてきた。
DX推進担当者が「人事異動」から読み取るべきこと
フォードが195億ドルの損失を出しながらEV投資を続ける構図は、社内DX稟議の説明にそのまま使えるロジックだと気づいた。
副業大家がAIで入居者対応を効率化した話
広告クリエイティブのAI活用記事を読んで、不動産管理の効率化に応用できると気づいた。入居者対応の履歴をAIに渡してテンプレート化する発想を試してみる。
AIエージェントが「使えない」理由、競合より先に知っておく
AIエージェントがどこで壊れるかを調べた研究を読んで、競合より先に「使えない理由」を知っておくことの重要性を感じた話。
セール情報から学ぶ、DX機器導入の稟議の通し方
ベストバイのセール記事を読んで、稟議の通し方を改めて考えた。「なぜ今か」の論理と実証データが、経営陣を動かす鍵になる。
Chromeの新機能が教えてくれた「作業の再現性」という視点
GoogleのSkills in Chromeを読んで気づいた。ツールより先に「再現性」を設計しているかどうかが、チームのAI活用の差になる。