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コラム
コラム 約4分

AIエージェントが「勝手に判断して動く」時代、社労士はどう立ち位置を変えるか

AIエージェントが自律的に業務判断する時代に、社労士は「例外と重要判断だけを見る人」へと軸足を移す必要があるかもしれない。

伊藤 健太
伊藤 健太 40代・社会保険労務士
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コラム
コラム 約4分

ロボットが「考えながら動く」時代、製造業のDX提案はどう変わるか

Google DeepMindが発表したGemini Robotics-ER 1.6を読んで、製造業のDX稟議や今後のベンダー評価について考えたことをまとめた。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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コラム
コラム 約3分

AIがブラウザを自分で操作する時代に、私は何をする人?

AIがブラウザを自分で操作する時代が来た。クリエイターとして「調べる時間」を手放すべきか、守るべきか。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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コラム
コラム 約4分

生成AIの社内安全対策、稟議に通るレベルってどこから?

生成AIの社内展開で「セキュリティ対策が整うまで待て」と止められた経験はないか。稟議を通すには対策の全体像と優先順位をセットで示すことが鍵になる。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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導入事例
導入事例 約4分

三菱電機の「59サイト統合」から地方建設業が学べること

三菱電機の59サイト統合プロジェクトの話、最初は「うちには関係ない」と思った。でも読んでいくうちに、地方の建設会社が抱える情報バラバラ問題と重なってきた。

渡辺 浩二
渡辺 浩二 50代・建設業・代表取締役
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コラム
コラム 約3分

PC調達コストが突然500ドル上がった話と稟議の現実

MicrosoftのSurface ProとSurface Laptopが最大500ドル値上がり。海外の話に見えて、実は国内の稟議プロセスにも直結する話だと気づいた。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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技術解説
技術解説 約4分

ヨーロッパ84%が米テック企業を不信頼。APIの向こう側を考えた

EU6カ国の調査でアメリカのテック企業への不信感が84%に達した。自分のコードが叩いているAPIの向こう側を、エンジニア視点で考え直した。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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コラム
コラム 約4分

AI導入「誰が決める問題」、マーケ視点で整理してみた

AI導入が進まない原因は「誰が決めるか」が曖昧なこと。マーケ視点でRACIとKPI設計を整理したら、広告運用の体制設計と同じ構造だった。

高橋 沙織
高橋 沙織 20代・デジタルマーケター
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コラム
コラム 約4分

生協がクラウド移行で年20%コスト削減。スタートアップが見習うべき判断軸

パルシステムが約50システムをクラウド移行し年20%のコスト削減へ。この話をスタートアップの経営判断やUnit Economicsにどう使うか、考えてみた。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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導入事例
導入事例 約3分

AI検索って飲食店に関係ある?私が気づいたこと

AI検索って大企業の話でしょ?と思っていたら、ローカルビジネスにも関係があると気づいた話。

中村 恵
中村 恵 40代・飲食業・経営者
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導入事例
導入事例 約4分

AI検索に飛びつく前に、クリニックが守るべきもの

AI検索利用率が8か月で3.5倍に急増。でも「飛びつくな」という言葉が刺さった。医療現場でのAI導入、焦りより先に確認すべきことがある。

吉田 誠一
吉田 誠一 40代・クリニック院長
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最新ニュース
最新ニュース 約4分

生成AI導入、「誰が決めるか」問題をどう解決する?

「誰が決めるか」が宙に浮いたまま会議だけ増える問題。RACIテンプレートと90日ロードマップで整理する考え方が、企業だけじゃなく個人にも刺さった。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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