タグ: アーキテクチャ
「アーキテクチャ」に関連する記事を表示しています。
AIブーム下のRAM不足とサプライチェーンがアーキテクチャに与える影響
AIブームによるRAM不足と半導体サプライチェーンの構造問題を、アーキテクチャ設計の依存関係管理の観点から解説します。
GPT-5.6 Cyber「Daybreak Red」のGovCloud提供が示す評価基準とは
GPT-5.6 CyberのAWS GovCloud提供を題材に、LLMのファインチューニングとRAGの使い分け、推論経路のセキュリティ確認方法を解説します。
Kubernetes本番運用で起きるノード入替失敗、原因と事前確認の手順
Kubernetesの本番アップグレードで起きるPod停止の原因をPDB・Readiness Probe・サージノードの観点から分解し、確認コマンドと対策手順を整理しました。
音声駆動リップシンクのGAN対抗拡散モデル選定、本番運用の判断軸
音声駆動リップシンクを本番導入する際の音響特徴量・時系列平滑化・レンダリング方式の選び方を、判断軸ごとに整理しました。
IaaS/PaaS/SaaSの選定ミスが招く保守コスト増、業務システムの落とし穴
IaaS・PaaS・SaaSの違いを曖昧にしたクラウド移行が招く保守責任の空白と、その棚卸し・対策手順を解説します。
Garmin/COROSのクラウドとApple Health、運用設計はどちらを選ぶか
Garmin等のメーカークラウドとApple HealthKitの設計差を、可用性・連携コスト・データ粒度・AI連携の4軸で比較し選定基準を整理します。
AIエージェントが本番障害を起こす5つの設計盲点と対策
AIエージェントのデモが本番で壊れる原因を、信頼境界・スキーマ検証・冪等性という非機能要件の観点から整理しました。
AIエージェントの記憶機能、4つの実装方式をどう選ぶか
AIコーディングエージェントの記憶機能、ファイル・ローカルMCP・自前DB・ホスティングの4方式を比較し選定基準を整理します。
Heimstaden事例に学ぶ、ChatGPT EnterpriseとCodex併用のAI業務基盤設計
欧州の不動産管理会社HeimstadenがChatGPT EnterpriseとCodexを使い分けた事例から、LLM活用の設計パターンと自社導入の確認手順を整理します。
Firecrawl Alexandria検証: 430社の外部データAPIを1鍵で業務システムに統合する際の注意点
430社のデータ提供元を1つのAPIキーで扱うFirecrawl Alexandriaを、既存システムへの統合前に確認すべき利用上限・料金体系・監査要件の観点から整理しました。
OneDev運用で見落としがちな権限設計の落とし穴（271件調査から）
OneDev運用における権限設計の落とし穴を、トークン・ジョブシークレット・パッケージ権限の3層から確認方法と対策まで整理しました。
Postgres外部キー追加でアプリが固まる時の対処法。NOT VALID運用の判断基準
AIエージェントが書いたADD FOREIGN KEYが本番の書き込みを止める仕組みと、NOT VALID→VALIDATEで回避する判断基準を整理しました。