タグ: アーキテクチャ
「アーキテクチャ」に関連する記事を表示しています。
Node.jsをAPI・マイクロサービスに使うべきか判断する5つの基準
Node.jsが向く場面と向かない場面を、イベントループの構造から整理。API・マイクロサービス・リアルタイム通信での判断基準と確認手順を解説します。
OpenAI Agent Builder廃止に学ぶ、AIエージェント基盤選定の落とし穴
OpenAI Agent Builderの8か月での廃止事例から、AIエージェント基盤選定で見落としがちなリスクと確認手順を整理しました。
AIエージェントとチャットボット、非機能要件で見る選定基準
AIエージェントとチャットボットの違いを、自律性・ツール接続権限・可観測性・運用負債という非機能要件の観点から整理し、選定基準を示します。
Claude Code v2.1.222の隔離バグ修正から学ぶマルチセッション設計の見直し方
Claude Code v2.1.222のworktree隔離バグ修正を題材に、マルチエージェント運用における権限境界の設計と点検手順を解説します。
Rails本番障害調査を高速化するWide Eventsは導入すべきか判断する4軸
Rails用gem「Wide Events」の導入判断を、既存監視基盤との親和性やバージョン要件など4つの軸で整理し、ケース別に推奨を示します。
AIモデルをAWSで自前運用すべきか、コストで判断する基準
AIコーディングやチーム利用でLLMをAWS上に自前運用すべきか。GPU構成・コスト表・判断軸を整理し、条件別に選ぶ基準をまとめました。
Java 26のPanama移行、業務システムで急ぐと起きる3つの落とし穴
Java 26のPanama・仮想スレッドとKubernetes 1.35を既存の業務システムに導入する際に起きやすい3つの落とし穴と、確認・対策の手順を整理しました。
モノレポ vs マルチリポ、CLI一つの変更に4リポジトリ触る前に読む判断基準
CLIのフラグ1つに4リポジトリのリリースが必要な状況を題材に、モノレポとマルチリポをフロントエンド開発の視点で判断する軸を整理しました。
分散型SNS基盤ATProtocolは自社インフラで採用すべきか判断する4条件
Bluesky新CEOの発言を手がかりに、分散型プロトコル採用の可否をSRE視点の4軸（運用主体・コスト・監視・SLO設計）で判断する方法を整理しました。
Google Vertex AI後継のAgent Platform、オンプレAI基盤から乗り換える基準
Vertex AI後継のGemini Enterprise Agent PlatformなどGoogleのAIツール群を、オンプレAI基盤からの移行先として比較する判断軸を整理しました。
Firestore vs Realtime Database、AIチャット検索基盤はどちらを選ぶべきか
外部CRMのチャット履歴をAI検索できる自社DBに取り込む際、Firestoreを選ぶ理由とSLO・監視で確認すべきポイントを整理しました。
AIコーディング導入で生じる認知負債、検証コストは削減時間の50〜70%
AIコーディング支援ツールの導入判断で見落とされがちな「認知負債」とLSPの制約を、判断軸と比較表で整理しました。