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Databricks の Electric 買収に学ぶローカルDB×AIエージェント設計の落とし穴
DatabricksによるElectric買収を題材に、AIエージェントとDBの距離設計がもたらす性能・整合性の落とし穴と確認手順を解説します。
IRIS運用でAIコード支援が使えない問題、MCPサーバー導入は必要か
IRISをisfs://で運用する現場でAIコード支援が効かない原因と、MCPサーバー導入を検討すべき判断基準を整理しました。
パスワードリセットメールが届かない落とし穴、5分ポーリングの盲点とは
パスワードリセットメールの二重送信は、トークン期限ではなくポーリング間隔の遅延が原因かもしれません。確認手順と対策を整理しました。
ChatGPT・Codexの企業導入、AI活用は「補助」から「実行」へ移行中
ChatGPT・Codexの企業活用が「補助」から「実行」へ移行する背景を、RAG設計やモデル選定の観点から技術的に整理しました。
音声文字起こしAPIをSRE視点で選ぶ基準：ベンダーロックイン回避とEU/US障害対応
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Bose のB2B化に学ぶ、単一プロダクト依存からの設計転換術
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16bitアプリ資産の落とし穴、Win11でNTVDM廃止が意味すること
16bit Windowsアプリが64bit環境で動かない理由と、社内レガシー資産の該当確認・対策手順を整理しました。
RedisをMySQLに置き換えたShopify事例に学ぶ在庫予約設計の落とし穴
ShopifyがRedisをMySQLに置き換えて在庫予約をスケールさせた事例から、状態管理をどこに置くべきかの判断基準と移行手順を整理しました。
AIエージェント依存の落とし穴：フロントエンドでの脱クラウド設計を考える
AIエージェントをフロントエンドに組み込む構成のクラウド依存リスクと、エッジ・WebAssemblyを使ったフォールバック設計の確認手順を整理しました。
window.onerrorだけの監視は危険 SentryでPostgreSQLとDuckDBを分離する設計
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LLMに数値計算をさせない設計とは 業務システムでの責務分離を考える
株式分析AIツールStockAny AIの設計から、LLMに数値計算を任せない責務分離の考え方と業務システムへの応用ポイントを解説します。