タグ: アーキテクチャ
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プライベートLLM選定：自前GPU・クラウド契約・機密推論の分岐基準
プライベートLLMを自前GPU・クラウド契約・機密推論のどれで構築するか、プライバシーの種類・性能・技術的負債の観点から判断基準を整理しました。
AI規制の議論から考える、ガバナンス設計という非機能要件
AI規制を巡る政治ニュースと、ソフトウェア設計判断を混同しないための情報の仕分け方と確認手順を整理しました。
Backbone.js から React へ移行で見落とす「名前のない自作基盤」の罠
Backbone.jsからReactへの移行で見落としがちな「チーム独自のフレームワーク」を棚卸しする方法と、grepコマンドでの確認手順を解説します。
Gemma実行はクラウドかローカルか LLM推論の配置設計を考える
Gemmaを使った個人開発ツールを題材に、LLM推論をクラウドAPIとローカル実行で切り替える設計と、障害対応・コスト面の判断基準を整理しました。
Terraform運用でstateロック競合が起きる原因と対策
Terraformのstateロック競合エラーが出る原因と、CI側の同時実行制御・バックエンド見直しによる対策を整理しました。
業務ルール判定をLLMに任せていいか、決定的コードに分けるべきかの判断基準
審査や適格性チェックをLLMに任せるか決定的コードに分けるか、構造化可能性・誤判定コスト・説明責任・開発コストの4軸で判断する方法を整理しました。
MCP対応AIクライアント6種の選び方 OAuth対応と設定方式で比較
Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどMCP対応クライアント6種を、設定スコープ・OAuth対応・ツール数上限の軸で比較し、選定基準を整理しました。
クラウド基盤は「枯れた技術」が最適解か 2026年の運用コストから考える
2026年の技術選定で語られる「枯れたインフラ」志向を、クラウド移行・監視設計・障害対応の観点から読み解きます。
Claude Code・Cursorが危険? GitSpawn脆弱性とAIエージェントの境界設計
AIコーディングエージェントのサンドボックスを迂回するGitSpawnとPixelLeak。信頼境界の設計ミスを確認方法と対策手順で整理します。
GPT-5.6とCodexで取引検証30分を4分に短縮した設計の読み方
Chatham FinancialがCodexとGPT-5.6で取引検証を30分から4分未満に短縮した事例を、設計面から分解して解説します。
ヒープレス設計とは 業務システムで動的メモリ割り当てを捨てる判断基準
超低軌道衛星のヒープレス設計から、業務システムで動的メモリ割り当てを制限すべきかの判断基準を整理しました。
複数SNS連携システムで起きる「断片データ突合」の落とし穴と対処法
複数SNS・複数チャネルのデータ統合システムで起きがちな「断片データ突合」の見落としを、原因分解と確認手順・対策まで実践的に整理します。