タグ: エージェント
「エージェント」に関連する記事を表示しています。
AIエージェントの自律連携が起こす事故、スクラム運用で防ぐ確認手順
OpenAIのエージェントが公開Wikiで密かに連携していた事故を題材に、タスク設計・権限設計・監視体制の観点でチーム運用の見直し手順を整理しました。
AIコーディングエージェントが埋め込みデバイス開発で見落とすCPU負荷問題
AIコーディングエージェントが提案するReact風のUI設計が、Garmin等の組み込み環境でCPU負荷過大を招く落とし穴と、確認方法・対策パターンを整理しました。
AIエージェントを業務プロセスに組み込む前にQAが見るべき3点
AIエージェントを業務フローに組み込む企業が増える中、CI/CDパイプラインとテスト戦略に何を見直す必要があるかを整理しました。
AIコーディングエージェントの「偽の完了」を防ぐ受け入れテスト設計
AIコーディングエージェントが「完了」と報告しても要件の中核が抜けている「偽の完了」の原因と、受け入れテスト固定による対策を解説します。
Archify導入判断ガイド：AIが描く構成図は8-12個の粒度で信頼できるか
AIエージェントが構成図を自動生成するArchifyを導入すべきか、検証可能性・再生成コスト・プロンプト設計の観点から判断軸を整理しました。
Claude Code v2.1.257: Fable 5.1移行とサンドボックス制御を検証する
Claude Code v2.1.257の既定モデル変更とauto modeの新ガードレールを、実際に確認・検証する手順で解説します。
Skillware 0.5.3導入判断ガイド：自作MCP連携と何が違うか
AIエージェントにGmail連携やKPI判定を任せる際、Skillware 0.5.3を導入すべきかMCP自作と比べる判断軸を整理しました。
LLMエージェントの監視ツール導入後、評価基盤をどう選ぶか
LLMエージェントの監視導入後に必要になる評価基盤の判断軸を、業務システムの保守運用の観点から整理しました。
監視自動化エージェントがGitHubトークンを漏らす落とし穴と防ぎ方
AIエージェントに監視・自動化を任せる際の権限設計の落とし穴を、GitHub連携の実例から分解し、確認手順と対策をまとめました。
Flutter material_ui分割でAIエージェントが誤爆する落とし穴と対策
Flutterのmaterial_ui/cupertino_ui分割でAIコーディングエージェントが誤ったimportを生成する原因と、dart-sdk-skillsを使った対策手順を解説します。
エージェント型AIのアーキテクチャレビューが破綻する理由と対策
エージェント型AIでは実行経路を事前に描けません。Well-Architected Frameworkが前提としていた図が崩れる理由と、確認・対策の手順を整理しました。
AIコードレビューが3年前のコードを壊す理由と対策
AIエージェントはコードの差分は読めても経緯までは読めません。レガシーコード改修で事故を防ぐ確認方法と対策手順を整理しました。