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タグ: セキュリティ

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コラム
コラム 約3分

AIで広告文を量産する前に知っておきたいリスクの話

ChatGPTで広告文を量産する前に確認したい、情報漏洩・ハルシネーション・シャドーAIの3つのリスク。実際の事例から学ぶ実践的な注意点。

高橋 沙織
高橋 沙織 20代・デジタルマーケター
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コラム
コラム 約3分

AIが「ゴブリン化」する話から学んだこと

GPT-5の「ゴブリン化」問題をOpenAIが公開。AIツールを信頼しきった先に潜むリスクを、スタートアップ目線で考えた。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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コラム
コラム 約4分

生成AI導入、スタートアップが先に潰れる理由

Claude を業務全面導入して費用対効果は出ている。でも投資家に「AIガバナンスは?」と聞かれて止まった。スタートアップが先にやられる構造の話。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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最新ニュース
最新ニュース 約3分

OpenAIのサイバー防衛戦略が示す、次に買うべきAI銘柄

OpenAIがサイバー防衛の5つの行動計画を発表。この動きを投資判断に直結させるとき、注目すべき企業と為替への影響はどこか。

松田 翔
松田 翔 40代・個人投資家
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コラム
コラム 約4分

AIがバグを見つける時代、私たちのツールは本当に安全?

AIがGitHubの重大脆弱性を発見し6時間で修正。AIツールを毎日使うデザイナーとして、データの安全性について改めて考えさせられた。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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技術解説
技術解説 約4分

LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話

LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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技術解説
技術解説 約5分

LiteLLM v1.83.14.rc.1、自分のコードに関係ある修正はどこか

LiteLLM v1.83.14.rc.1でAnthropic tool_useの引数消失バグやGeminiのコスト計算ミスが修正。自分のコードへの影響を確認してみた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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コラム
コラム 約4分

AIが政府公認になった日、フリーランスの私は何を思ったか

OpenAIが米国政府のセキュリティ認証FedRAMP Moderateを取得。「AIが政府公認になった」というニュースを聞いて、フリーランスデザイナーの私が感じたこと。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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最新ニュース
最新ニュース 約3分

サンフランシスコのAI企業が警察に払う「警備費」が想像以上だった

Airbnbが年間約428万円、Salesforceが727万円超を警察警備に支出。サンフランシスコのテック企業のリアルな費用が公開された。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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コラム
コラム 約4分

AIツールのセキュリティ、顧問先にどう説明する?

「先生、AI使っても安全ですか?」この相談、最近ほんとうに増えている。顧問先への説明に使える、セキュリティの見方を整理してみた。

佐藤 麻衣
佐藤 麻衣 30代・税理士
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コラム
コラム 約4分

生成AI稟議を通すために法務と戦う前にやること

稟議が法務で止まるのは、ツールの問題ではなく論点整理の問題だった。7つのリスク論点と4ステップの手順を知ってから、法務との向き合い方が変わった。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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コラム
コラム 約4分

生成AI稟議が通らない本当の理由と突破口

生成AI導入の稟議が止まる原因は法務じゃなく、推進側の準備不足にある。著作権・個人情報・ハルシネーション責任など7つの論点を先に整理して渡すと、話が動き出す。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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