タグ: データ活用
「データ活用」に関連する記事を表示しています。
Apache Iceberg V4のequality delete廃止、既存パイプラインへの影響確認法
Apache IcebergのV4でequality delete廃止が議論に。ストリーミング書き込みへの影響を確認する手順と対策を整理しました。
AI投資対効果をどう測るか——OpenAIが提唱するスコアカードの4指標
OpenAI CFOが提唱する4指標スコアカードを、LLM評価・RAG・ファインチューニングの観点から読み解く。ROIをどう定量化するかという問いへの実践的な考え方を整理します。
AIラベリング案件の実態と開発者が知るべき構造的問題
DataAnnotationやOutlierなどAIラベリングプラットフォームの報酬構造を、学術研究と2025年の訴訟事例をもとに解説。見えない労働コストとAI開発パイプラインへの実装上の注意点を整理します。
AIエージェントをマーケ業務に入れてみた話
ChatGPTで止まっていた効率化の壁。AIエージェントをマーケ業務に当てはめると、週次レポートの自動化だけで月10時間以上が返ってくる計算になる。
DeepMindとA24の提携、エンジニア目線で読み解く
DeepMindとA24のパートナーシップ、「アーティストのフィードバックを研究に返す loop」という構造が気になった。個人開発の動画字幕ツールと照らしながら読んだ話。
AIエージェント普及で市場はどう動くか
AIエージェント普及の記事を読んで考えたのは業務効率ではなく、どの企業が勝ち残り、為替・株価にどう織り込まれるかだ。
展示会より数字で語れ、生成AIを広告で使う話
ChatGPTを広告コピー生成に半年使い続けた結果、CPAが18%改善した案件もあった。ただし「AIのおかげか」の切り分けは難しい。数字で語れるか否かが判断基準。
Gemini新モデルをどう「市場の材料」として読むか
GoogleがNano Banana 2 LiteとGemini Omni Flashを発表。技術の話よりも、これが株価・為替にどう織り込まれるかを投資家の視点で読み解く。
OpenAIが18年前のバグを発見した話と、うちの技術負債
OpenAIが大規模解析で18年前のバグを発見した話を読んで、うちの技術負債と投資家向けデューデリへの向き合い方を改めて考えた。
1つのモデルが密度もスコアも出す、らしい
Allen AIが出したDiScoFormerが面白い。1モデルで密度もスコアも出て、再学習なし。100次元でKDEの37倍以上の精度改善らしい。
「うちには関係ない」と思っていたWeb話
「うちみたいな田舎の土木屋には関係ない」と思っていたAIとWebの話。息子に言われて自社サイトを調べたら、施工実績がまるごと見えていなかった。
宇宙望遠鏡が6000万星を26時間で撮った話を投資家目線で読む
宇宙望遠鏡ユークリッドが26時間で6000万星を撮影したニュースを、元証券マンの個人投資家がAI関連銘柄・情報の民主化という視点で読み解く。