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AIの「答え」はどこから来ているのか
langchain-perplexityのバグ修正リリースを見て、AIの出力品質を管理するとはどういうことかを考え直した。
AIエージェントの「測り方」が株価に効く理由
ServiceNowがAIエージェント評価ベンチマークを公開。121ツール・213シナリオが示す「測れる技術」への資本集中という構図を、投資判断の視点で読み解く。
ChatGPTの新メモリ機能「Dreaming」を読んで自分のLLMアプリ設計を見直した話
OpenAIのDreaming発表を読んで、自分の個人開発チャットアプリのメモリ設計を見直した。コストとのトレードオフも含めて整理してみる。
AI Overviewsが来てから、オーガニックの数字が変わった
AI Overviewsが表示されるSERPで、ユーザーのスクロールやカーソル静止時間が大きく変化している。84万件のデータが示す検索行動の変化を、マーケターの視点で読み解く。
GoogleのAI検索がリテール消費に与える変数
Googleが「ヴィンテージ」検索の過去最高を発表。AI Search強化の波及先をAlphabet株・eBay・ドル円の3軸で読み解く。
自治体AIが最新Geminiを積んだ話を読んで、自分のCPA改善を考えた
自治体向けAI「QommonsAI」の最新Geminiモデル搭載ニュースを読んで、Meta広告のCPA改善や自分のプロンプト設計を見直した話。
物流AI化は輸送株の上値シナリオを変えるか
物流AI化の具体的数字—積載効率10%向上、輸送効率20%改善—を投資家の視点で読み解く。株価への織り込みタイミングと為替感応度の変化を冷静に考察する。
torch.profilerを初めてちゃんと使った話
torch.profilerのトレースをちゃんと読んだことがなかったので、Hugging Faceの解説記事を手元で再現しながら試した。CPUとGPUのズレやcudaDeviceSynchronizeのコストが数値で見えて普通に学びがあった。
MUFGがOpenAIと組む意味を投資家目線で読む
MUFGとOpenAIの提携を、AI銘柄・金融セクターの株価動向という投資家視点で読み解く。短期・中期シナリオを冷静に整理した。
AI検索で自社が引用されているか、数字で追う時代になった
AI検索に自社が引用されているかを数字で追う時代。PabloのGA4連携を見て、CVRまで通した計測ができるかを試したくなった。
langchain-perplexity 1.3.0 の use_responses_api を試した
langchain-perplexity 1.3.0 で追加された use_responses_api フラグを試した。既存の雑なラッパーコードを丸ごと消せる変更だった。
生成AIを広告コピーに使って数字はどう変わったか
ChatGPTで広告コピーを量産したら、ROASはどう変わったか。実測ベースで見えてきたAIの本当の使いどころを整理した。