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タグ: 生産性向上

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コラム
コラム 約3分

GoogleのAI旅行計画を見て、採用面接に応用した話

GoogleのAI旅行計画機能を読んで、採用面接の事前リサーチ自動化に応用できると気づいた。競合はすでに動いている。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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導入事例
導入事例 約4分

花王や三井不動産のAI活用を見て、うちの会社のことを考えた

大企業のAI活用事例を読んで、うちみたいな町工場に当てはめたらどうなるかを考えてみた。200時間が数分になった話が頭に残っている。

田中 正雄
田中 正雄 50代・製造業・代表取締役
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コラム
コラム 約4分

AIに仕事を奪われる前に、私が決めた「渡す範囲」

MidjourneyやAdobe Fireflyを使い続けて気づいた。「使わないと負ける」も「全部任せると消える」も、どちらも本当のことだった。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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コラム
コラム 約3分

動画生成AIの競争、マーケターが知っておくべきこと

動画生成AIの競争を「現場で使えるか」の軸で読み解く。マーケターが本当に見るべきポイントとは何か。

高橋 沙織
高橋 沙織 20代・デジタルマーケター
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導入事例
導入事例 約4分

「何から直せばいい?」に答えてくれるAIの使い方

AIに丸投げしても答えは出ない。POSデータを渡して「お客さん像を言語化」してもらう使い方に変えたら、インスタ投稿の方向性が見えてきた話。

中村 恵
中村 恵 40代・飲食業・経営者
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最新ニュース
最新ニュース 約4分

MicrosoftのCopilotが「常時起動AI」になるかもしれない話

MicrosoftがCopilotを24時間自律稼働型AIに進化させようとしている。OutlookやカレンダーをAIが常時監視してToDoを提案する未来が近づいてきた。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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最新ニュース
最新ニュース 約4分

生成AI導入、「誰が決めるか」問題をどう解決する?

「誰が決めるか」が宙に浮いたまま会議だけ増える問題。RACIテンプレートと90日ロードマップで整理する考え方が、企業だけじゃなく個人にも刺さった。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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技術解説
技術解説 約4分

ChatGPTにデータ分析を任せてみたら、自分の仕事観が変わった話

ChatGPTにデータ分析を任せてみたら、30分の作業が3分に。エンジニア目線で実務への組み込み方を正直に書いた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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コラム
コラム 約3分

AIに任せると自分が消える——それでも使い続ける理由

MidjourneyやAdobe Fireflyを業務に使うフリーランスデザイナーの本音。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」というリアルな葛藤を綴る。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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コラム
コラム 約4分

生成AIの「仕組み」を知ると、顧問先への説明が変わった

「エンジニアなら知っておきたい生成AIのキホン」を読んで、顧問先への説明が変わった。助成金書類・採用書類への活かし方を社労士目線で考えた。

伊藤 健太
伊藤 健太 40代・社会保険労務士
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コラム
コラム 約4分

AIに仕事を渡すとき、自分はどこに立つのか

AIをフル活用するほど「自分が消える」感覚に陥るクリエイターの葛藤。サイバーエージェントのAI大規模導入から考えた、個人としての線引き。

林 美里
林 美里 30代・フリーランスデザイナー
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最新ニュース
最新ニュース 約3分

AIエージェントが「永遠のインターン」を卒業する話

IBM ResearchのALTK-Evolveが話題。AIエージェントが経験から「原則」を学ぶ仕組みで、難タスクの成功率を74%改善した研究を読んだ感想。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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