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AIエージェント学習基盤でVMスナップショットは必要か 80.2点の内訳
OSWorldで80.2点を記録したCUA-MasterのVMスナップショット設計をもとに、自社のエージェント評価基盤で採用すべきかを判断軸で整理しました。
Go 1.26のgo fix inlineで非推奨API移行が壊れる落とし穴と確認手順
Go 1.26で刷新されたgo fixと//go:fix inlineディレクティブの仕組みと、SRE視点での導入前チェック・CI設計の注意点を整理しました。
AIエージェントの自己改善ループ、失敗履歴を捨てるか残すか
AIエージェントの自動改善で、失敗した提案を消すか残すか。再現性・コスト・評価設計の観点から判断基準を整理しました。
Playwright MCP・Browser Use・agent-browser、業務システムのE2E自動化はどれを選ぶか
Playwright MCP・Browser Use・agent-browser、業務システムのE2Eテスト自動化にどれを選ぶべきか判断軸を整理しました。
複数のAIコーディングエージェントを並走させる前に確認すべき4つの軸
複数のAIコーディングエージェントを並走させると進捗管理が崩れがちです。BeadsというCLIツールを軸に、導入すべきかを判断する4つの軸を整理しました。
ClutterMind AIに学ぶ、ローカルLLMでファイル整理を自動化する設計
OSSのClutterMind AIを題材に、LLMでファイル整理を自動化する仕組みと、自分のプロジェクトに導入する際の確認ポイントを整理しました。
複数AIコーディングエージェントの承認UIを統一する設計判断
複数のAIコーディングエージェントの承認UIを一元化するAgentWebUIの設計を、ACPという共通プロトコルの観点から整理しました。
AI請求書処理エージェント導入の落とし穴、二重計上をどう防ぐか
AI請求書処理エージェントは読み取り精度より、抽出と書き込み権限の分離・冪等性の実装こそ確認すべきという落とし穴を解説します。
Claude Codeのroutines機能を業務バッチに使う前に確認すべき制約
Claude Codeのroutines機能をエンタープライズの定期バッチに使う前に確認すべきネットワーク制約・状態管理・LLMの指示遵守の限界を整理しました。
ローカルLLMでファイル整理を自動化する仕組みをOllama実装から読む
ローカルLLMとOllamaでファイルの中身を読み分類するツールの仕組みを、AI駆動開発の観点から段階的に解説します。
Claude Code v2.1.305: CI/CDで起きていた再実行バグの直し方
Claude Code v2.1.305はWorkflow再実行バグやゲートウェイ経由の接続失敗など、CI/CDの無人運用に関わる修正が中心です。確認ポイントを整理しました。
sping 1.7.1のdiagnoseモードで障害一次切り分けを変える理由
タイムアウト発生後の一次切り分けを自動化するsping 1.7.1のdiagnoseモードを、業務システム運用の視点から読み解きます。