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Edge AIとWasmランタイム WebフロントエンジニアがIoT時代に確認すべきこと
MCU上で動くEdge AIの仕組みを整理し、TensorFlow.jsやWasmなどWebフロントエンドの技術との接点を確認できる記事です。
リアルタイム音声AI基盤はマイクロサービスかモノリスか判断基準
リアルタイムAI音声分析パイプラインを導入すべきか判断する4つの軸と、障害時のフォールバック設計・監視対象を整理しました。
OpenAI Presenceとは何か 音声AIエージェント基盤を技術面から整理
OpenAI Presenceの発表を、RAGやファインチューニング、音声パイプライン設計の観点から技術的に整理しました。
Google Ads・Meta広告API連携で429エラーが出る本当の原因と対策
Google Ads・Meta広告APIの429エラーは実装ミスとは限りません。プラットフォームごとのレート制限方式の違いと、実務での確認手順を整理しました。
MCP仕様2025-11-25で何が変わるか セッション廃止と移行手順
MCP仕様更新でセッション管理が廃止されます。何が壊れるか、確認コマンド、移行手順まで整理しました。
Jira AI機能拡張、導入前にIT部門が確認すべき統合リスク3点
JiraのAI要件定義・タスク自動割り当て機能を、導入判断・データガバナンス・既存システム統合の観点から確認すべき3点に整理しました。
LLM推論が遅い理由は「メモリの壁」。GPU選定で見落としやすい落とし穴
LLM推論の遅さの正体は演算力不足ではなくメモリ帯域幅。memory wallの仕組みと、自社基盤が該当するかの確認方法・対策手順を整理しました。
PostmanとInsomnia、CI/CDで選ぶならどちら？2026年の判断基準
PostmanとInsomniaの選定はUIの好みではなくストレージモデルとCI/CD連携の設計思想の話。判断軸と比較表、Newman/insoの実行例で選び方を整理しました。
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す落とし穴と評価パイプラインの作り方
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す原因と、Judgeによる自動評価パイプラインをCIに組み込む具体的手順を整理しました。
HollowGraph攻撃を解説、Microsoft 365連携ツールを使うMCP開発者が確認すべき権限設定
Microsoft 365カレンダーを悪用するHollowGraph攻撃を解説。Graph API連携やMCP利用時に確認すべき権限設定と監査手順を紹介します。
AI基盤の「API ラッパー止まり」問題、業務システムでの見分け方
AIを謳うプラットフォームの多くはAPIラッパーに過ぎません。エンタープライズ開発者が自社システムの構造を見極める確認手順を整理しました。
PDF改ざん検知APIをSpring Bootで使う際の可用性設計と落とし穴
PDF改ざん検知APIをSpring Bootに組み込む際のSLO設計・エラー分類・オブザーバビリティ観点を整理しました。