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契約管理AIを稟議に通すとき、私が準備する3つの根拠
AIが契約書の作成からリース会計基準の判定まで支援する時代に、稟議を通すために必要な準備を整理してみた。
「分速80m×10分」を間違えた話と、数字に強くなる必要性
「分速80mで10分」の正解は800m。この速度算の話から、飲食店経営で数字と向き合うことの大切さを考えた。
採用AIに「身内びいき」があると知って、採用フローを見直した話
採用AIが同じAIで書かれた履歴書を97.6ポイント差で選びやすいという研究を読んで、自分のフローを見直した話。
社内ナレッジAI化、マーケ視点で正直に評価してみた
年間44.8万時間削減の実績に思わず手が止まった。生成AI×RAGの社内ナレッジ活用、広告運用チームにとっても他人事じゃない理由を考えてみた。
社内の「聞けばわかる人」がいなくなる前にやること
「それ〇〇さんに聞いて」で回っている間は良い。でもその人が抜けたら？RAGと生成AIが採用・セールス・資金調達にどう効くかを考えた。
稟議を通すために「生成AI導入計画書」を本気で書いてみた話
稟議を通すための生成AI導入計画書。9項目の構成と「工数×単価×対象者数」の試算式で、経営層が動く計画書の作り方を整理してみた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
AIデータセンターの電力問題、DX推進担当者が知っておくべきこと
米国人の43%がデータセンターを電気代高騰の原因と回答。DX担当者がベンダー選定で見落としがちな「電力・環境リスク」の視点を考える。
AIモデルの「必要な部分だけ使う」発想が、DX投資の説明を変えるかもしれない
128個のエキスパートのうち16個だけで性能が出るAIの話が、DX投資の稟議の組み立て方を見直すヒントをくれた。
OpenAI Codexが変える開発市場、投資家はどう読む？
OpenAI CodexとChatGPT Enterpriseを使ったSimplexの事例。単なる効率化ではなく、エンタープライズ収益とMicrosoftとの競合構図が見えてくる。
AI導入の失敗、原因は「設定ミス」だった話
AI推論エンジンのバージョンアップで学習精度がズレた原因は「デフォルト設定の違い」だった。この話、ベンダー選定と稟議を抱える側には刺さる。
AIが電話対応を乗っ取る時代、日本はどうなる？
OpenAIブログで話題のParloa、企業向け音声AIが本番稼働レベルに。日本の電話対応はどう変わる？