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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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Git rerereは導入すべきか 複数AIエージェント運用での衝突解消判断
複数AIエージェントの並行開発で繰り返す衝突を自動解消するGit rerere。導入判断の軸と見送り条件を整理しました。
LLMガードレール、同じモデルに複数ポリシーを通す落とし穴
1つのLLMを複数ポリシーで使い回す設計の落とし穴を、分類器スコアの仕組みや障害処理の分離とあわせて整理しました。
Claude Code v2.1.300はチーム導入すべきか 観測性と運用性能で判断する
Claude Code v2.1.300の機能追加を題材に、AIツールのアップデートをチームで導入すべきか判断する軸を整理しました。
Claude API に OpenTelemetry対応、CI/CDの品質可視化はどう変わるか
Claude APIのOpenTelemetry対応をQA・CI/CD視点で解説。スパンの仕組み、既存監視との違い、導入前に確認すべき設定ポイントを整理しました。
vLLM マルチテナント運用でTTFTが8倍化する原因と回避策
vLLMを複数エージェント用途で共有運用するとTTFTが数十倍化する「KVキャッシュのスラッシング」の原因と、ルーティング方式の判断基準を整理しました。
MoE大規模言語モデルのGPU VRAM見積もり失敗パターンと計算式
MoE型LLMのGPU VRAM見積もりで陥りがちな誤りと、重み・KVキャッシュ・CUDAオーバーヘッドを含む計算式、確認手順を整理しました。
AIエージェント自作3方式をLLM基盤の観点で比較する実装ガイド
AIエージェント自作のチャット型・自動化型・実行型を、LLMのコンテキスト設計とツール呼び出しの仕組みから比較し、選び方の基準を整理します。
AI音声リード選定ワークフロー、営業現場が使えない理由と設計の見直し方
AI音声リード選定が営業に使われない原因と、CRM連携・担当引き継ぎ・スコア追跡の設計を見直す観点を整理しました。
社内RAGの権限漏洩、Pythonフィルタでは10件中10件防げなかった理由
社内RAGの権限チェックをPythonフィルタ任せにすると、検証では権限確認10問中10問で漏洩が起きました。DB層で強制する設計への切り替え手順を解説します。
AI解析ツールがAPI構成を暴く時代、本番環境の監視はこのままで大丈夫か
AI解析ツールでAPI構成が外部から推測されやすくなる中、クラウド環境のエンドポイント管理と異常検知を見直す確認手順を整理しました。
AIエージェント自作3方式をフロントエンド視点で整理する
AIエージェント自作のチャット型・自動化型・実行型という3分類を、フロントエンド開発の作業範囲に当てはめて整理しました。
産業IoTパイプラインの可用性設計、SLOはどこに置くべきか
産業IoTパイプラインの可用性設計を、資産識別・データ検証・層分離・AI出力の扱い・アクション権限の5観点からSRE目線で整理しました。