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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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Claude Code v2.1.234解説: NTLMパス脆弱性対策とセキュリティ強化点
Claude Code v2.1.234のNTLMパス脆弱性対策やサンドボックス修正を、技術的な仕組みと確認手順まで解説します。
セキュリティスキャンをbashで自動化した業務基盤が壊れる理由
bashでツールを連携させたセキュリティスキャン自動化が抱える依存関係・並行制御・プロセス管理の落とし穴と、その確認方法・対策手順を整理しました。
Codexの操作権限拡大で起きる本番障害、監視設計で防ぐ方法
AIエージェントがIDEを出てOSを操作する時代に、権限設計・監査ログ・承認ゲートの見直しが必要な理由と確認手順をまとめました。
AI SASTの誤検知はなぜ増える？原因の分解と対策5ステップ
AIコーディングツールの導入後にSASTの誤検知が急増する理由を分解し、レポートオンリー期間の設定や抑制ルールのバージョン管理など、5ステップの対策を解説します。
Kubernetes で GPU 推論基盤を運用する前に確認すべき5項目
業務システムにGPU推論基盤を載せる前に、Kubernetesのスケジューリングやリソース管理で確認すべき5つの観点を整理しました。
Qwen 3.8 27Bの推論設定xhighはチームの見積もりを壊すか
Qwen 3.8 27Bはデフォルト設定のxhighだと単純タスクでも長考しがちです。reasoning_effortの選び方をチーム運用の視点で整理しました。
MCPサーバーはステートフル化すべきか セッション設計の判断基準
MCPサーバーをクラウドで複数台運用する際、セッション方式とステートレス方式のどちらを選ぶべきか、スケーラビリティや障害対応の観点から判断基準を整理しました。
ThingsBoardとBlynk、IoT基盤はどれを選ぶべきか 6製品比較
ThingsBoard・Blynk・Virtuino CloudなどIoT基盤6製品を、コマンド確認・LWT・自己ホスト可否というSRE視点の判断軸で比較しました。
AIコーディングツール導入でAPI設計が崩れる落とし穴と対策
AIコーディングツールで量産したAPIが画面単位でばらつき、統合コストが膨らむ落とし穴と、確認コマンド・規約ファイル・MCP活用による対策を解説します。
AVATAR v0.7.0とは デスクトップ常駐AIの構成をアーキテクチャ視点で読む
オープンソースのデスクトップアバターAVATAR v0.7.0を、音声パイプラインへの構成追加とデータ経路のトレードオフという視点で解説します。
Rust製WASMコンポーネントの仕組み: SVG文字列とinner HTML注入を検証する
Rust製WASMフロントエンドの寿司SVGクレートを題材に、Yew・Dioxus・Leptos横断のコンポーネント共有設計とinner HTML注入の仕組みを解説します。
AIエージェントの「完了しました」は本当か 業務システム導入の落とし穴
AIエージェントの「完了しました」報告は本当に信頼できるか。バルクインサート失敗の事例から、業務システムでの検証手順と見直しポイントを整理しました。