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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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OpenAIとAnthropicの確執から学ぶAIベンダー選定の視点
OpenAIとAnthropicの約10年にわたる確執を報じた記事を読んで、AIベンダー選定の評価軸について改めて考えさせられました。
GLM-5.2がバグ発見でMythosに並んだという話
Zhipu AIのGLM-5.2がバグ発見でMythosに並んだという話を読んで、ローカル実行できるopen-weightモデルをPRレビューのワークフローに組み込めないか考えた。
道具がアップデートされるとき、自分はどう変わるか
AI ツールのアップデートに毎回「便利」と「ちょっと怖い」が同時に来る。道具が進化するとき、使う側も何かを更新している。
宇宙望遠鏡が6000万星を26時間で撮った話を投資家目線で読む
宇宙望遠鏡ユークリッドが26時間で6000万星を撮影したニュースを、元証券マンの個人投資家がAI関連銘柄・情報の民主化という視点で読み解く。
Claude Mythos 5が一部復活、自分のコードへの影響を確認した
Claude Mythos 5 が一部復活、Fable 5 は停止継続。このニュースを受けて自分のコードのモデル依存を見直した話。
280ドルの鍵、AIの仕事。「高すぎ」より怖いもの
AIツールは使わないと競合に負ける。でも使いすぎると自分が消える。280ドルの自転車錠の話が、そんなジレンマをじわじわ引き出してきた。
GPT-5.6と政府介入で考えた、社内稟議の立て方
GPT-5.6の政府介入ニュースを読んで、社内稟議のセキュリティ説明に使えると感じた。ベンダー評価の視点とコスト試算の重要性を整理する。
AEOは競合分析ツールとして使え
Elmoは自社のAI露出を追うだけでなく、競合の動きを先読みするレーダーになる。Share of VoiceをAI検索に持ち込む発想と、無料で使えるコスト構造が刺さった。
AppleがブラックリストのCXMTからRAM調達を検討中
AppleがブラックリストのCXMTからRAM調達を検討中。RAM価格急騰を背景に、米中安保リスクが一般ユーザーのデバイス選びにも影響しうる時代になってきた。
LiteLLM v1.91のリリースを読んで自分のコードを見直した話
LiteLLM v1.91.0-dev.2 のリリースノートを読んで、Docker 署名検証の甘さや base image の放置に気づいた。dev リリースを追うのは自分のコードの棚卸しになる。
AIは「ゴミを入れればゴミが出る」――経営陣への説明に使えるか
AIに誤答されたアトウッドの指摘「garbage in, garbage out」が、社内の商談データ品質問題と重なった。経営報告前に整理したこと。
照明ひとつで「空気」が変わる、という話
Philips Hueのセール記事から、AIツールと自分の仕事の関係について考えてしまった。光の質が変わると思考の質も変わる、という話。