forva AIコラム
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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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AI活用、「配っただけ」で終わらせない方法
「ChatGPTを配っただけ」で止まっていたうちのチームの話と、マーケターがAIで数字を動かすために何を先に決めるべきかを書いた。
LiteLLM v1.89.2 のcosign署名、自分のCI/CDに組み込む話
LiteLLM v1.89.2 のリリースノートを読んで、Docker イメージの cosign 署名検証を CI/CD に組み込む話を考えた。API キーを束ねてる構成だと、やらない理由がなくなった。
医療AIが「かかりつけ医並み」になった話を読んで考えたこと
GoogleのAMIEがNature論文で「一般内科医と同等」と評価された研究を読んで、営業DX推進に引きつけて考えたことをまとめました。
生成AIコンサル、月100万円って高いの？
生成AIコンサルの費用相場が月50〜150万円というのをXで見かけた。高いのか安いのか。発注する側が知っておくべき話を整理してみた。
COBOLの話を読んで、うちの電子カルテのことを考えた
富士通のCOBOLモダナイゼーションのニュースを読んで、電子カルテのサポート終了リスクと医療AIの責任問題を院長の視点で考えた。
生成AIコンサル費用、稟議にどう載せるか
生成AIコンサルの費用相場と選定基準を整理した記事を読んで、稟議を通すための費用対効果の組み立て方を考えました。
AIが化学者になる時代、私はどこへ行く
AIが創薬の化学反応を自律的に改善したというニュースを読んで、デザイナーの私もざわついた。専門性がある人ほど「AIでいいじゃん」と言われるリスクがある。
GLM-5.2が示す「オープン対クローズド」の構図と株価への影響
GLM-5.2がClaude Opus 4.8に1%差まで迫った。オープンソースの台頭がクローズドモデルの価格決定力にどう影響するか、投資判断の視点で読み解く。
StrandsとLeRobotで「1つのagentループ」に統一された話
StrandsとLeRobotでロボットワークフローを1エージェントループに統一した記事を読んで、自分の個人開発の設計と照らし合わせた話。
生成AIコンサルに月100万払う前に読め
AIコンサルに数百万払う前に考えるべきことがある。8人スタートアップCEOの視点で、費用対効果とユースケースを整理した。
資料作成のAI化、うちはこう判断した
投資家向けデックと採用ピッチはAIで下書き、セールス提案書は人間スクラッチ。8人スタートアップCEOが資料作成のAI化をROIとPMF視点で整理した。
ドメイン管理の話が、自分の物件管理と重なって見えた
企業のドメイン管理の話を読んで、自分の区分マンション5室の管理と構造が同じだと気づいた。「都度判断・属人化・情報バラバラ」を放置したまま10室は無理だ。