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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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「責任ある開示」という名の矛盾が、デザイナーにも刺さる
Microsoftが脆弱性開示者を訴える話を読んで、デザイナーとしての自分のAI活用とどこか重なってしまった。ルールが武器になる構造は、業界が違っても似ている。
AI透かし除去ツールが出回った。GTMに影響するか
AI透かしを一括削除できるオープンソースツールが公開された。GTMへの直接影響は薄いが、投資家対応とコンテンツガバナンスの観点で見逃せない話だ。
14兆円のAI投資を見て、社内稟議を考えた
ソフトバンクの14兆円AI投資ニュースを読んで、自社の稟議プロセスに引きつけて考えたことを書きました。規模は違っても、投資対効果の説明構造は同じです。
litellm v1.84.4 のcosign署名、自分のDocker運用に入れた話
litellm v1.84.4 のリリースノートで cosign 署名検証を知り、実際に CI に組み込んだ話。digest pin と verify の両方を入れたら思ったより簡単だった。
torch.profilerを初めてちゃんと使った話
torch.profilerのトレースをちゃんと読んだことがなかったので、Hugging Faceの解説記事を手元で再現しながら試した。CPUとGPUのズレやcudaDeviceSynchronizeのコストが数値で見えて普通に学びがあった。
AIに社名を答えてもらえる会社って、どういうことだ
息子に「ChatGPTで会社名が出てくるか」と聞かれて、初めて調べてみた。20名の金属部品メーカーが生成AIの時代にどう見られているか、現場目線で考えてみた話。
ChatGPT・Gemini・Claudeを広告文生成で比べてみた
ChatGPT・Gemini・Claudeを広告文生成に実際に使い、CPAやROASの数値で比較した記録。ツールの優劣より「どのフェーズに使うか」が実務の本質だと感じた話。
AI臭さを消すClaude Codeスキル「Humanizer」を試した
Claude CodeスキルのHumanizerを導入してみた。29パターンでAI臭さを検出し、ボイスキャリブレーションで自分の文体を再現できる。PR descriptionに即使いたい。
小売AIの数字を株価に重ねて読む
ファミリーマートの業務時間50%削減、イオンの月130時間削減。この数字を業務改善として読むより、EPS・利益率・為替耐性への影響として読む。
クリニックのQRコードと生成AIなりすまし、院長として備えておくべきこと
JSSECの脅威ランキングを読んで、待合室のQRコードとスタッフへのAIなりすましリスクに気づいた院長の記録。
OpenAIがAI評価の「共通ルール」を公開した話
OpenAIがAI評価の共通プレイブックを公開した。毎日ツールを試す立場から、自分の評価基準のふんわりさに気づかされた話。
LiteLLM v1.88がcosignで署名検証できるようになった話
LiteLLM v1.88.0-dev.1 で cosign による Docker image 署名検証が入った。CI への組み込み方と、streaming cache / Prometheus 周りの変更を実務目線で整理した。