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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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LLM 0.32a0を読んで、自分のコードを見直した話
LLM 0.32a0でmessages配列とストリームパーツ型が変わった。自分のコードのどこを直すべきか、実務目線で整理してみた。
GitHub Copilotが従量課金に。これ他人事じゃない話
GitHubが6月1日からCopilotを従量課金制に移行。業界全体でサブスク定額モデルの見直しが加速している。
GMが400万台にGeminiを載せてきた話と、自分が考えること
GMが400万台の車にGeminiをOTA展開する話から、LLMのデプロイ設計とUI設計について考えたこと。
AIがバグを見つける時代、私たちのツールは本当に安全？
AIがGitHubの重大脆弱性を発見し6時間で修正。AIツールを毎日使うデザイナーとして、データの安全性について改めて考えさせられた。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
AIに安全を任せる時代、でも「私らしさ」は守れるのか
OpenAIの安全への取り組みを読んで感じた、クリエイターとしての複雑な気持ち。AIが「守ってくれる」と「丸くなる」は紙一重かもしれない。
マルチモーダルAIを稟議に通すための現実的な話
NVIDIAの新AIモデルを読んで感じたのは「数字の翻訳」の大切さ。稟議を通すには技術より業務への落とし込みが先だという話。
GPT-5.5対応で広告コピーはどう変わる？
JTPがGPT-5.5対応を発表。広告コピー生成に関わる立場から「モデル更新が数字にどう出るか」を実測で確かめる方法を考えた。
Google翻訳20年に見る「AIと自分の境界線」問題
Google翻訳が20年で約250言語・月間10億ユーザーに成長した歩みを眺めながら、AIと自分の境界線について考えたこと。
OpenAIがAWSに来た。これ、地味にでかい話じゃない？
OpenAIのGPTモデル・Codex・Managed AgentsがAWSで使えるように。日本では静かだけど、これじわじわ来る話だと思う。
生成AI推進責任者って誰がやるの？企業の温度差が気になる
PwCの調査では推進責任者の設置有無でAI活用度に20ポイント以上の差。大手の6割は設置済みという現実から、企業の温度差を読み解く。
OpenAIの「Symphony」が示す、AI競争の次の局面
OpenAIがCodex向けオープンソース仕様「Symphony」を公開。エージェント標準を握る競争が始まった今、投資家として何を見るべきか。