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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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AWSローカルエミュレータが変えるテスト設計の判断軸
LocalEmuはAWSの132サービスをローカルで再現するオープンソースエミュレータです。IAMポリシー検証やCloudTrailログ追跡をローカルで行えることが、設計上のシフトレフトにどう寄与するかを解説します。
LaravelでPuppeteerなしにHTMLを画像化する設計判断
BrowsershotはPHP・Node・Chromiumを束ねた複合ランタイムで、デプロイ環境を選ぶ。3つのアーキテクチャパターンのトレードオフを設計判断の視点で整理する。
Claude Code 中間アップデートで変わる業務開発の実作業
Claude Codeの中間アップデートで追加されたアプリ内ブラウザ・セットアップ診断・Sonnet 5が、業務開発の実作業にどう影響するかを整理します。
障害は例外ではなく前提——Failure Engineeringという設計思想
「コードが正しければ動く」という前提がある規模を超えると崩れる理由と、障害を前提として設計するFailure Engineeringの基本的な考え方を整理する。
診察室の音声をSOAPノートに変換するAI文書化の設計
音声からSOAPノートを生成するAI文書化システムの処理パイプラインを、ASR・NLP・LLMの3段階で解説。PMSとの連携設計など業務実装の観点も整理します。
GitHub ActionsでFacebook投稿を完全自動化する構成の設計思想
GitHub ActionsのscheduleトリガーとMeta Business System Userを組み合わせ、Facebook定期投稿をゼロコストで自動化する構成のポイントを解説します。
AIエージェントのメモリ層設計とテスト自動化のアーキテクチャ判断
Mem0とTurboMemのメモリ層設計、SlackのAgentic Testingによる自律的E2Eテスト、スキル粒度のオーケストレーション設計を、アーキテクチャのトレードオフ視点から解説します。
Netlify+MongoDB+Cloudinaryで作るペースト共有サービスの運用設計
FastAPI・MongoDB・Cloudinaryを組み合わせたPasteDBの構成を通じて、マネージドサービス活用時の監視設計・障害切り分け・外部API依存の管理を整理します。
GPT-5.6移行から学ぶAI統合テスト戦略
GPT-5.6へのモデル更新を契機に、非決定的なAI出力のテスト手法・CI/CDへの組み込み方・ドメインごとの評価観点を整理します。
マルチエージェントAI基盤をGCPで設計する方法
GCPのBigQuery・Vertex AI・ADKを使ったマルチエージェント基盤を、SRE視点でアーキテクチャ分析。SLO設計・障害分離・IaCの観点から解説します。
KafkaでリアルタイムECを作る技術の核心
バッチ同期の限界を超えるKafkaのイベントストリーミング。在庫管理の技術アーキテクチャを、フロントエンドとの接続まで含めて解説します。
AIエージェントのコード実行を60ms以下で安全に隔離するCubeSandbox
Tencent CloudがオープンソースのAIエージェント向けサンドボックス基盤CubeSandboxを公開。60ms以下のコールドスタートと5MB以下のメモリ消費でKVMによるハードウェアレベル隔離を実現する仕組みをSRE視点で解説する。