forva AIコラム
AI開発・DX推進に関する情報を発信しています。
FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
記事を読む →
Classic ASPをWindowsから引き剥がせないまま残る技術的負債の正体
Windowsだけに残るClassic ASPシステムが技術的負債になる理由と、Linux移行の選択肢・判断基準を整理しました。
AIコーディングで開発コスト8割減？チーム体制の落とし穴を点検する
AIコーディングエージェントで開発コストが急減する中、レビュー・セキュリティ体制が置き去りになる落とし穴と、その確認・対策手順を整理しました。
LiteLLM v1.100系のリリース頻度から考える、依存OSSの運用体制
LiteLLMのdev版リリースを題材に、依存OSSのバージョン追随をスプリント運用や見積もりにどう組み込むかを整理しました。
LangChain 1.4.0a2のMCPアダプタをCIでテストする手順
LangChain 1.4.0a2のMCPアダプタをインストールから動作確認、CIでの安定運用まで手順化。フレーキーテスト対策も解説します。
生成AIフィッシング対策：オンコール担当者を守る検証プロセスの作り方
生成AIによる音声・文面の完璧ななりすましが、SREのオンコール対応やIaC運用の緊急承認フローを狙う時代の落とし穴と、検証プロセスによる対策を整理しました。
AIエージェント設計の落とし穴：LLMに実行権限を渡す危険性
AIエージェントにツール実行権限を渡す設計の落とし穴と、LLMの推論と実行認可を分離する具体的な対策手順を解説します。
複数AIエージェント導入で起きる管理不能化、原因と対策を整理
複数のAIエージェント導入で起きる依存関係の管理不能化について、原因の分解から確認方法・対策手順までを整理しました。
PaperCut RCE連鎖の落とし穴 CVE-2026-81578/82078を今すぐ確認する方法
PaperCut MF/NGの認証バイパスと動的クラスロード連鎖(CVE-2026-81578/82078)の仕組みと、自環境の確認手順・対策を解説します。
GitNexusとは AIコーディングエージェントの依存関係盲点を防ぐ仕組み
AIエージェントの依存関係盲点を防ぐGitNexusの仕組みを解説。ナレッジグラフとMCP連携で、コード編集前の影響範囲確認を可能にする設計を整理しました。
GPUワークロード課金の落とし穴、DAG型ワークフローで請求漏れが起きる理由
GPUワークロードの課金をAPIリクエスト数だけで数えると、ノードグラフのループや多重実行でコストが暴走します。原因の分解と確認手順、対策を整理しました。
AIエージェントの記憶をどこに置くか。Vector DB以外の選択肢を整理する
AIエージェントの記憶をVector DBやベンダー機能に頼るか、外部共有メモリハブに置くか。SREの視点で判断軸と選択肢を整理しました。
AIエージェントの権限暴走を防ぐには データ層のガバナンスが必須な理由
AIエージェントの自律実行が広がる中、権限のすり抜けを防ぐには認可ロジックをデータ層に置く設計が要になります。確認手順と対策を整理しました。