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機械学習モデルのインフラ選定 GPU vs クラウドAPIをどう判断するか
機械学習モデルの推論インフラをGPU自前調達・クラウドGPU・クラウドAPIのどれにするか、VRAM要件・コスト・監視・障害対応の観点から判断軸を整理しました。
Djangoのミドルウェア構造から読む非機能要件の設計判断
DjangoのリクエストがミドルウェアとWSGI/ASGIを通過する仕組みを、性能とセキュリティのトレードオフという設計判断の観点から解説します。
Archify導入判断ガイド：AIが描く構成図は8-12個の粒度で信頼できるか
AIエージェントが構成図を自動生成するArchifyを導入すべきか、検証可能性・再生成コスト・プロンプト設計の観点から判断軸を整理しました。
Claude系AIエージェントの隠れた技術的負債、275万字プロンプトから読む設計課題
275,000字のClaudeプロンプト騒動から、AIエージェントのプロンプト肥大化とアクセス制御を見直す確認手順・対策を解説します。
Skillware 0.5.3導入判断ガイド：自作MCP連携と何が違うか
AIエージェントにGmail連携やKPI判定を任せる際、Skillware 0.5.3を導入すべきかMCP自作と比べる判断軸を整理しました。
バッチ処理の再開機能が3ヶ月動かなかった理由と4つの落とし穴
再開機能付きバッチが3ヶ月動かなかった事例から、エラー握りつぶし・判定ロジック重複・状態誤読・ロック競合の4つの落とし穴と確認手順を解説します。
MCP サーバー導入の落とし穴 GitHub・DBアクセス権限を点検する
MCP サーバー導入で見落とされがちな権限スコープの合算リスクと、確認コマンド・対策手順を整理しました。
MCP公式レジストリとは何か 業務システム導入前の確認手順
MCP公式レジストリからサーバーを導入する手順を、業務システムの保守運用視点で整理しました。検索結果の読み方や接続方式の選び方が確認できます。
AI規制とデータセンター一時停止、業務システムへの影響を確認する方法
NY州知事のAI・データセンター規制発言をきっかけに、業務システムのリージョン依存と年齢確認実装を点検する手順を整理しました。
Reflex採用のSaaS UI、監視と障害対応はどう変わるか
PythonだけでSaaS UIを書けるReflexの事例を、監視設計・障害対応の観点から解説。WebSocket監視やプロセス分離の確認ポイントを整理しました。
ChatGPT Work とは何か GPT-5.6 Codex系エージェントとClaude Codeの選び方
OpenAIのChatGPT WorkとClaudeのコード実行環境を比較し、ネット接続範囲やブラウザ操作の設計から導入判断の軸を整理しました。