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AIエージェント選定2026: AgentGPTのデモで終わらせない業務適用の判断基準
AgentGPTのようなデモ型AIエージェントと業務適用可能なエージェントの違いを、判断軸と比較表で整理しました。
AIエージェント導入の落とし穴、オーケストレーション不足という盲点
AIエージェントを複数チャネルに展開する企業で「オーケストレーション不足」が課題化。導入判断や既存システム統合で確認すべき点を整理しました。
.NET は本当に「枯れた技術」か 23年運用の裏にある落とし穴3つ
.NETが23年使われ続ける理由と、バージョン混在・移植性・GCチューニングという見落としがちな落とし穴を確認コマンド付きで解説します。
MCPツールの承認画面は「見た目」で信用できるか 不可視文字による偽装の対策
MCPツールの承認画面とモデルに渡る文字列が食い違う隠蔽攻撃と、対策OSSの仕組み・未成熟点を非機能要件の観点で整理しました。
Claude CodeやOpenCodeのAIエージェント、コスト増の落とし穴と回避策
AIコーディングエージェントのコスト増と再現性の低さは、制御ループをLLMに渡しすぎる設計が原因です。確認方法と対策手順を整理しました。
Kelly基準の資金配分ロジックをクラウド運用の視点で監視する方法
Polymarket向け資金配分ボットを題材に、クラウド運用・監視設計・障害対応の観点から本番稼働前に確認すべき判断軸を整理しました。
AIエージェント導入のROI試算、SREが損益分岐点で判断する方法
AIエージェント導入の可否を勘ではなく損益分岐点で判断する方法を、SREの視点で整理しました。
DeepSeek-VLからVision-Expまで、選ぶべきVLMの基準
DeepSeekのビジョン系モデルの系譜を整理し、OCRや文書解析でどの世代・構成を選ぶべきか、解像度処理や推論効率などの軸から判断基準を示します。
GoFundMeのCEO交代に学ぶ、障害対応の意思決定基準
GoFundMeのCEO交代の経緯から、社会インフラ化したサービスの障害対応・SLO設定・組織体制の判断基準を整理しました。
React DataGridは10万件のデータ基盤に耐えるか 選定判断5軸
React DataGridの10万件検証を題材に、SRE視点でデータグリッド選定の判断軸を整理。データ規模・ライセンス・監視・コストの4軸で自分のケースに当てはめられます。
業務システムをVPSに自前運用すべきか PaaSかPeonか判断基準
業務システムのホスティングをVPS自前運用にすべきか、PaaSにすべきか。コスト・制御範囲・保守負荷・既存コードとの相性という軸で判断基準を整理しました。
医療文書処理基盤、コールドスタート2秒がSLAを壊す落とし穴
医療文書のAI処理基盤で起きるコールドスタート遅延やベクトル検索精度低下の原因を分解し、確認コマンドと対策手順を整理しました。