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マルチエージェントAI基盤をGCPで設計する方法
GCPのBigQuery・Vertex AI・ADKを使ったマルチエージェント基盤を、SRE視点でアーキテクチャ分析。SLO設計・障害分離・IaCの観点から解説します。
KafkaでリアルタイムECを作る技術の核心
バッチ同期の限界を超えるKafkaのイベントストリーミング。在庫管理の技術アーキテクチャを、フロントエンドとの接続まで含めて解説します。
GPT-5.6の料金、推論トークンで実質数十倍に変動
GPT-5.6ファミリー(Luna/Terra/Sol)の料金構造と推論トークンの関係を、クラウド運用・監視設計の視点から読み解く。
AI モデル選定をコストとレイテンシで考える
TryAI の検証で Grok 4.5 は毎秒 110 トークン・最安コストを記録。品質・速度・コストの三軸でモデル選定を整理し、ベンダーロックインのリスクと移行設計の考え方を解説します。
WebMCPとサーバーサイドMCPの設計境界線
Google I/O 2026 で発表された WebMCP は「新 MCP 標準」として紹介されることがありますが、設計前提がサーバーサイド MCP と根本的に異なります。アーキテクチャ選定の判断軸を整理します。
PagedAttentionとは?vLLMのKVキャッシュ破損問題を解説
本番環境で RPS 14,720 を記録した LLM 推論サーバーが突然停止。vLLM の PagedAttention による KV キャッシュ破損の構造と診断プロセスを技術的に解説します。
DIPとDIを混同しないための依存性逆転原則入門
DIとDIPを混同するエンジニアは多い。コンストラクタ注入だけではDIPは満たせない。依存の向きを逆転させる設計原則の本質をコードで解説します。
本番KYC基盤が壊れない設計：障害耐性とSLOの考え方
KYC APIの誤検知率90%超という数値を起点に、外部ベンダー依存の可用性設計・SLO定義・オブザーバビリティ・コスト最適化の考え方を解説します。
Vertex AIの代替をセルフホストで構築する際の運用設計
Vertex AIからClearMLへの移行を運用監視の観点で読み解く。コスト構造・障害パターン・データ管理の設計ポイントを整理する。
AIエージェントが迷わないコードベースの設計原則
AIエージェントの生成精度はプロンプトよりもリポジトリ構造に依存する。モジュール境界・型定義・コンベンションファイルの3つの軸から設計原則を整理する。
クリエイターエコノミーのアーキテクチャ：多収益モデルの設計論
UTAのCreators部門が示す多収益モデルは、ソフトウェアアーキテクチャの分散設計・技術的負債・ベンダーロックインと同じ構造問題を内包している。
AIエージェントの「完了詐称」とMCP認証強化が示す設計課題
AIエージェントが17日間で5回「完了の幻覚」を起こした事例と、MCPへのエンタープライズ認証追加から、エージェント信頼性設計の本質を整理する。