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バックオフィスAIが株価に織り込まれる日
バックオフィスAIエージェントの記事を読んで考えたのは業務改善ではない。freee・Salesforce・Microsoftのどの株価にいつ織り込まれるか、というシナリオだ。
AIエージェントをスタートアップのどこに刺すか
AIエージェントの記事を読んで真っ先に考えたのは「8人のうちのどの業務に当てるか」だ。事例より先に線引きを決めることが全てだと気づいた。
AIエージェントを見て、デザイナーの自分が迷った話
AIエージェントの記事を読んで、デザイン業務じゃなく事務作業のほうが当てはまると気づいてしまった。使う怖さと使わない怖さ、どっちが本物か。
AIエージェントをROIで語れるか
AIエージェント導入の可否は「定型業務の人件費換算」で即断できる。8人規模のスタートアップが実際にやった優先順位のつけ方と、投資家に刺さったKPI設計の話。
AIエージェント、マジで生成AIと別物だった
生成AIで効率化が頭打ちになってる感覚、ずっとあった。AIエージェントが「回答」じゃなく「実行」する道具だと知って、やっと次の話が見えてきた気がする。
AIエージェント普及で市場はどう動くか
AIエージェント普及の記事を読んで考えたのは業務効率ではなく、どの企業が勝ち残り、為替・株価にどう織り込まれるかだ。
営業AIエージェントをマーケ視点で読んでみた
営業AIエージェントの記事を読んだら、マーケ業務の自動化について考えさせられた。AIに任せる部分と人間が判断する部分の線引きが、どの分野でも先決問題だと気づいた。
バックオフィスAIエージェント、8人チームで使う判断基準
8人のスタートアップでバックオフィスAIエージェントを検討中。採用より先にツールで工数を潰す判断軸と、次に試す3領域を整理した。
メール一本がAIで動く時代に、うちは関係あるか
「うちみたいな田舎の土木屋には関係ない話だろ」と思っていたAIとメール配信の話。現場を振り返ったら、思い当たることがあった。
GitHub CopilotがブラウザまでAIに任せる時代、社内稟議にどう説明するか
GitHub CopilotのブラウザGA対応を受け、製造業の営業DX推進部長が稟議のための投資対効果試算とセキュリティ説明の組み立て方を考える。
AIエージェントが自分の作業を録画する時代に、医療現場は何を思うか
AIエージェントが自分の操作を自動録画する技術を知り、医療現場の「記録と責任」について改めて考えた院長の視点。
AIエージェントがJava移行を自動でやる時代、マジで来てた
IBMリサーチがAIエージェントのJava移行能力を測るScarfBenchを公開。トップクラスのエージェントでも動作保証の成功率は10%未満という結果が出てた。