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GoogleがSpaceXに月額920億円払う時代のAI競争
GoogleがSpaceXと結んだ月額9億2000万ドルの契約を読んで、AIインフラ戦争が別次元に入ったと感じた。スタートアップ目線でこのニュースを解釈する。
AIエージェントの「足跡」を読む技術が投資判断を変えるか
Claude Codeのセッション解析ツール「Her」を読んで、エコシステムの成熟度と投資判断の接点を考えた。
小さいモデル4種を1ゲームに混ぜたらヤバかった
Hugging Faceのブログで見つけた、4社の小型モデルを1ゲームに混ぜた実装レポートが面白すぎた。異質さを武器にする設計思想、刺さった。
3Bパラメータのマルチエージェントが教えてくれたこと
3Bパラメータのマルチエージェント経済シミュレーションを読んで感じたこと。モデルのサイズよりプロンプトの設計、希少性の設計がPMFに似ている話。
AIエージェントがCLIを使い始めた話を読んで考えたこと
HuggingFaceのAIエージェント向けCLI設計の記事を読んで、製造業の営業DX推進部長が感じた社内議論の課題と、次の一手を語ります。
AIエージェントの「測り方」が株価に効く理由
ServiceNowがAIエージェント評価ベンチマークを公開。121ツール・213シナリオが示す「測れる技術」への資本集中という構図を、投資判断の視点で読み解く。
ローカルAIエージェントが動く時代、市場は何を織り込むか
Holo3.1のリリースをAIエージェントの普及シナリオとして読み解く。ローカル推論の実用化は半導体・クラウド・為替にどう波及するか、投資判断の視点から整理する。
GitHubがAI開発チームを出してきた。うちの採用戦略を見直す
GitHub Copilotアプリの発表を読んで、エンジニア採用計画を1名削ることにした。ROI再計算の話と、競合が動き始めた現実。
GitHub Copilotの従量課金騒ぎを見て、稟議書を書き直した話
GitHub Copilotの従量課金騒ぎを見て、AIツール導入稟議のコスト試算の甘さを実感。エージェント型AIの「見えないコスト」にどう向き合うか。
オープンモデルを社内に置く、という選択肢
JetBrainsがオープンモデルMellum2を公開。社内デプロイ用途を正面から掲げるこのモデルが、セキュリティ要件と投資対効果の両面で刺さった理由を整理します。
LLMだけじゃ足りない時代が来てる
IBMリサーチの記事を読んで気づいた。LLMの性能じゃなくて周りの設計が、企業AIの勝敗を決める時代に入ってる。
OpenAIのCodexで企業がエージェント組織に変わってるらしい
EndavaがCodexで要件分析を数週間から数時間に短縮したらしい。「エージェント組織」という考え方、日本でも広まる前に押さえておきたい。