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4Bパラメータでチェス2700Eloの学習手法、本番推論基盤に転用できるか
チェスで2700Eloを達成したLLM学習手法を、SRE視点でGPU調達・SLO設計・オブザーバビリティの判断軸から読み解きます。
Cloudflare Containers刷新、AIエージェント基盤の選定基準を整理する
Cloudflare Containersの刷新から、AIエージェント向け実行基盤を選ぶ際の判断基準とリスク確認ポイントを整理します。
Gemma実行はクラウドかローカルか LLM推論の配置設計を考える
Gemmaを使った個人開発ツールを題材に、LLM推論をクラウドAPIとローカル実行で切り替える設計と、障害対応・コスト面の判断基準を整理しました。
クラウド基盤は「枯れた技術」が最適解か 2026年の運用コストから考える
2026年の技術選定で語られる「枯れたインフラ」志向を、クラウド移行・監視設計・障害対応の観点から読み解きます。
SaaSのAPIをAIエージェントに開放する前に監視すべき3つの観点
SaaSがエージェント向けAPIを公開する「SaS」化の流れを、監視設計と障害対応の観点から解説します。
オンプレ運用監視にAI導入、本番適用はどこまで任せるべきか
監視・障害対応へのAI導入をどこまで任せるか、影響範囲・説明責任・プロセスコストの軸で整理しました。
サーバーレス関数の分離境界、コンテナだけで本当に安全か
コンテナやV8 Isolatesの分離境界はカーネル共有が前提。Firecracker MicroVMとの違いと自プロジェクトの確認手順、対策を解説します。
Azureのサービスプリンシパル侵害、7分でリソース全消去された実例と防御策
侵害されたAzureサービスプリンシパルが7分でリソースを大量削除した実例から、権限設計とロック運用の見直しポイントを整理しました。
Docker Model RunnerとOllama、SRE視点での選定基準
Docker Model RunnerとOllama、どちらをローカルLLM標準にするか。速度では決着せず運用面の判断軸で選ぶ基準を整理しました。
Terraformのstate管理ミス、CI/CDで409エラーになる前に確認すべきこと
Terraformを手動構築後に導入する際に起きる409衝突エラーの原因と、リモートバックエンド整備・importによる回避手順を解説します。
AI生成コードは本番投入できるか、Orbit事例に見る受け入れ判断基準
AI生成コードが本番投入できるか判断する4つの軸を、Slackクローン開発事例をもとにクラウド運用の観点から整理しました。
n8nをAmazon Linux 2023にDockerで構築すると初手で失敗する理由
Amazon Linux 2023でDocker Composeが動かない落とし穴の原因を分解し、確認コマンドと対策手順、IaCへの組み込み方まで整理しました。