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監視自動化エージェントがGitHubトークンを漏らす落とし穴と防ぎ方
AIエージェントに監視・自動化を任せる際の権限設計の落とし穴を、GitHub連携の実例から分解し、確認手順と対策をまとめました。
AI規制とデータセンター一時停止、業務システムへの影響を確認する方法
NY州知事のAI・データセンター規制発言をきっかけに、業務システムのリージョン依存と年齢確認実装を点検する手順を整理しました。
Macula徹底解説: Erlang/OTP製メッシュ基盤はVPNの代替になるか
Erlang/OTP製メッシュ基盤MaculaをQUIC・DHT・SWIMなどの技術要素から解説し、既存のサービスメッシュ・VPNとの違いと導入判断基準を整理しました。
マルチエージェントAIの権限暴走を防ぐスコープ設計とIAM分離の勘所
AIエージェント間の権限委譲で起きる暗黙の権限昇格の仕組みと、スコープ縮小・HMAC署名・IAM分離による対策手順を整理しました。
Classic ASPをWindowsから引き剥がせないまま残る技術的負債の正体
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生成AIフィッシング対策：オンコール担当者を守る検証プロセスの作り方
生成AIによる音声・文面の完璧ななりすましが、SREのオンコール対応やIaC運用の緊急承認フローを狙う時代の落とし穴と、検証プロセスによる対策を整理しました。
AIエージェント設計の落とし穴：LLMに実行権限を渡す危険性
AIエージェントにツール実行権限を渡す設計の落とし穴と、LLMの推論と実行認可を分離する具体的な対策手順を解説します。
PaperCut RCE連鎖の落とし穴 CVE-2026-81578/82078を今すぐ確認する方法
PaperCut MF/NGの認証バイパスと動的クラスロード連鎖(CVE-2026-81578/82078)の仕組みと、自環境の確認手順・対策を解説します。
GitNexusとは AIコーディングエージェントの依存関係盲点を防ぐ仕組み
AIエージェントの依存関係盲点を防ぐGitNexusの仕組みを解説。ナレッジグラフとMCP連携で、コード編集前の影響範囲確認を可能にする設計を整理しました。
AIエージェントの権限暴走を防ぐには データ層のガバナンスが必須な理由
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Claude・ChatGPTのゼロデータ保持を情シスに説明する方法
AIコーディングツール導入が社内で止まる理由と、Claude・ChatGPTのデータ保持ポリシーを使った説明の組み立て方を整理しました。
.NET は本当に「枯れた技術」か 23年運用の裏にある落とし穴3つ
.NETが23年使われ続ける理由と、バージョン混在・移植性・GCチューニングという見落としがちな落とし穴を確認コマンド付きで解説します。