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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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開いているタブ全部をAIが読む時代、稟議書にどう書く？
EdgeのCopilotが開いているタブ全部を読む時代に。便利さはわかる、でも稟議書に書くべきことが変わってきた話。
生成AI経営統合の波、投資家目線で読み解く
生成AIを経営戦略に統合できている企業とPoCどまりの企業。その差が投資判断にどう響くか、6つの活用領域を軸に読み解く。
スマホで動くAIエージェント、製造業の現場で使えるか？
2600万パラメーターでスマホ動作するAI「Needle」が登場。オンデバイス処理は製造業のセキュリティ要件と相性がいいが、ライセンスリスクも見逃せない。
CodexのWindowsサンドボックスから学ぶ、AIエージェントに渡す権限設計
OpenAIのCodex Windowsサンドボックス設計を読んで、自分のLLMエージェントの権限設計がいかに甘かったか気づいた話。
生成AIを経営戦略に組み込めていますか？
「AIどう使ってますか？」投資家の深掘りに詰まった。業務効率化で止まっているAI活用を、経営判断に組み込むには何が違うのか。
AIに仕事を渡すほど、自分が薄くなる感覚の正体
AIに任せるほど仕事が速くなる。でも使い続けると「これ、本当に自分が作ったのか」という感覚が出てくる。その正体と向き合ってみた。
大学新入生が選ぶAIツールから見えたマーケの次の一手
東京工科大学の新入生調査からZ世代のAI利用傾向を読み解く。ChatGPTかGeminiか、その選択がマーケ設計にも影響する時代が来ている。
経営層への生成AI提案、なぜ毎回却下されるのか
経営層への生成AI提案が通らない理由は3パターンに集約される。放置すると同業他社に2〜3年遅れるという話、フリーランス目線でも刺さった。
財務チームのAI活用を見て、営業DXに応用できると確信した話
OpenAIが公開した財務チームのCodex活用事例。差異分析や報告資料の自動生成という話が、営業DX推進の稟議にそのまま使えると気づいた。
LangChain 1.3.0のstream_eventsをエージェントで使う話
LangChain 1.3.0でagentsのastream_eventsがv3対応。自分のコードのどこを変えるか確認してみた。
生成AI導入、社内で止まるのは誰のせいか
生成AI導入を社内で止められた経験はないか。反対理由は3パターンに集約される。スタートアップ視点でどう動くかを考えた。
AIエージェントが機械学習コンペを変えた話
OpenAIのParameter Golfレポートで見えてきた「AIエージェントが実験コストを変えた結果、何が問われるようになったか」という話。