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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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LiteLLM v1.84.8のcosign署名、自分のDocker運用に取り込む
LiteLLM v1.84.8のリリースノートにあったcosign署名検証。自分のCI/CD環境に組み込んでみたら、地味にハマりポイントがあった話。
生成AIコンプライアンス規制は、どの銘柄に織り込まれるか
生成AIのコンプライアンス規制強化を、担当者目線ではなく投資判断の変数として読む。規制シナリオごとに、どの銘柄・通貨が動くかを整理した。
Ai2がLLM評価ツールをOSS公開、マジでヤバい
Ai2がLLM評価ワークベンチ「olmo-eval」をOSS公開。既存ツールとの違いや設計思想を速報でまとめた。
AIに習わされる側になってしまう、という怖さ
OpenAIのAcademyコースを見て複雑な気持ちになった。AIの使い方を「習う」ことが、いつの間にか自分をツールのオペレーターにしてしまう怖さ。
AIガイドラインは「守るため」じゃなく「使わせるため」に作る
AIガイドラインは禁止事項の羅列にしてはいけない。採用・投資家対応・現場の生産性、すべてに効く「使わせるための文書」として設計する話。
月200ドルのサブスク、APIコストで考えると何倍お得か計算してみた
月200ドルでAPI換算8000〜1万4000ドル分のトークンが使えるというSemiAnalysisの検証。サブスクとAPIをどう使い分けるか、コスト設計の視点で整理してみた。
AIが教えてくれた、「自分の仕事」の輪郭
AIが語学学習を変えるPreplyの話を読んで、デザインの仕事と重なる構造が見えた。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」という感覚の正体について。
企業のAIガイドライン事情、フリーランスの自分も他人事じゃなかった
企業のAIガイドライン記事を読んで、フリーランスの自分も他人事じゃないと気づいた。クライアント情報の扱いルール、言語化できてますか?
Googleの人材投資を見て、DX稟議を書き直した話
Googleのバージニア投資発表を読んで、自分のDX稟議書の組み立てを見直しました。ツールと人材育成をセットで語る構造の作り方について。
AIO・GEO・LLMOって結局、数字に出るの?
AIO・GEO・LLMOという概念をまとめた本が出た。AI検索に引用されるコンテンツ設計、でも効果測定はどうする?
AIで書いた文章、開示すべきか問題を経営者目線で整理した
AIで書いた文章を開示すべきか。マッコーリー大学の論文を起点に、投資家・採用・セールスの文脈ごとに経営者として判断軸を整理してみた。
BBVAとOpenAIの提携を投資家目線で読む
BBVAが10万人規模でChatGPT Enterpriseを展開。この提携を投資家目線で読むと、AI銘柄の序列変化と為替への波及が見えてくる。