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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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80マイル走る人の荷物が教えてくれた「本当に必要なもの」
イタリアの山脈を3日で130km走った人の装備リストを読んで、削ぎ落とすことで選択基準が明確になると気づいた話。
ツール選定の基準は「誰がコントロールするか」だと思った
F-Droidという無名ツールの話が、プラットフォーム依存とチャネル設計の本質を突いていた。スタートアップCEOとして感じたこと。
AIツールの「進捗」を測ろうとして、自分を測っていた話
MidjourneyやAdobe Fireflyを1年以上使っているのに「で、実際どうなの？」と聞かれると答えられない。AIツールの進捗を測ることは、自分の価値を証明することだと気づいた話。
生成AI投資の95%が失敗する構造を投資家目線で読む
生成AI投資の95%がROIを出せていないというMITのレポート。この数字を投資家視点で読むと、AI関連銘柄の選別基準が見えてくる。
50万円のデュアルOLEDノートPCを見て考えた開発環境の話
49万9800円のデュアルOLEDノートPCのスペックを読んで、開発環境とローカル推論の可能性について考えたこと。
スマホのAIが「容量食いすぎ」問題、経営陣への説明に使える話
AndroidのAI機能が一時的にストレージを大量消費する理由をGoogleが説明。この話、営業DXを進める現場にとって他人事ではない。
AI生成音楽が教えてくれるコンテンツ汚染の構造
Deezerへの1日5万曲超のAI生成音楽アップロード。この構造、npmやPyPIに置き換えると他人事じゃなくなる話。
「No」と言える人が、仕事の質を守る
任天堂がAmazonへの販売を止めた話から、フリーデザイナーとして「No」を言うことと自分の価値を守ることについて考えた。
Snapdragon X2、ベンチでApple M4 Proを超えた件
Snapdragon X2 Elite ExtremeがGeekbench 6でApple M4 Proを超えた。グラフィック性能は前世代比4倍。でもバッテリーが犠牲に？
AI導入、研修で終わらせると3ヶ月後に後悔する話
生成AI導入後に62.9%の企業が効果を得られていない。研修で終わらせず、利用率を数字で追い続けることがAI活用の本質だと気づいた話。
生成AI導入、95%の会社がROIを出せていない理由
95%の企業が生成AI投資のROIを測れていない。8人のスタートアップでも構造は同じ。「導入した」と「成果が出た」は全然違う話だった。
生成AI稟議を通すために私がやり直した7つのこと
「生成AIの予算を取ってこい」と言われて3ヶ月。稟議が通らない本当の理由は、費用見積もりと予算申請を混同していたことだった。