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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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Anthropic系AI導入時のシステムプロンプト公開有無を判断基準にする方法
AnthropicがClaudeのシステムプロンプトを公開・履歴管理している事例から、AI導入時にベンダーの透明性をどう見積もりやQAに組み込むか判断軸を整理しました。
クラウド破産の入口: タグ未設定と月末アラートの落とし穴
クラウドコストが月末に急増する原因をタグ管理・予算アラート・CI/CDの3段階で分解し、SCPやInfracostによる具体的な防止策を解説します。
Claude Code v2.1.257: Fable 5.1移行とサンドボックス制御を検証する
Claude Code v2.1.257の既定モデル変更とauto modeの新ガードレールを、実際に確認・検証する手順で解説します。
Claude Fable 5.1公開、思考ブロック検証が本番運用に与える影響とは
Claude Fable 5.1公開で変わった思考ブロックの保持ルールとツール制御の仕様を、SREの視点でSLO・IaC運用への影響として整理しました。
Claude系AIエージェントの隠れた技術的負債、275万字プロンプトから読む設計課題
275,000字のClaudeプロンプト騒動から、AIエージェントのプロンプト肥大化とアクセス制御を見直す確認手順・対策を解説します。
Skillware 0.5.3導入判断ガイド：自作MCP連携と何が違うか
AIエージェントにGmail連携やKPI判定を任せる際、Skillware 0.5.3を導入すべきかMCP自作と比べる判断軸を整理しました。
バッチ処理の再開機能が3ヶ月動かなかった理由と4つの落とし穴
再開機能付きバッチが3ヶ月動かなかった事例から、エラー握りつぶし・判定ロジック重複・状態誤読・ロック競合の4つの落とし穴と確認手順を解説します。
MCP サーバー導入の落とし穴 GitHub・DBアクセス権限を点検する
MCP サーバー導入で見落とされがちな権限スコープの合算リスクと、確認コマンド・対策手順を整理しました。
LLMエージェントの監視ツール導入後、評価基盤をどう選ぶか
LLMエージェントの監視導入後に必要になる評価基盤の判断軸を、業務システムの保守運用の観点から整理しました。
社内AIツールの「野良化」問題、フロントエンドエンジニアが確認すべき3点
AIで作られた社内ツールは公開後に持ち主が消えることがあります。CODEOWNERSやSSO連携の棚卸し手順を解説します。
MCP公式レジストリとは何か 業務システム導入前の確認手順
MCP公式レジストリからサーバーを導入する手順を、業務システムの保守運用視点で整理しました。検索結果の読み方や接続方式の選び方が確認できます。
監視自動化エージェントがGitHubトークンを漏らす落とし穴と防ぎ方
AIエージェントに監視・自動化を任せる際の権限設計の落とし穴を、GitHub連携の実例から分解し、確認手順と対策をまとめました。