forva AIコラム
AI開発・DX推進に関する情報を発信しています。
ヘルスケア×OpenAI、次に動く銘柄はどこか
AdventHealthがOpenAIと組んだニュースを、医療AI普及が誰の株価に織り込まれるかという投資判断の視点で読んでみた。
AI検索時代にGEOは不要、SEOを続けろという話
GoogleがGEO・AEOの大半を「不要」と公式に断言した。AI検索でもSEOの基本が有効で、非コモディティコンテンツが勝ち筋という話を自分の視点で整理した。
Datasette Agentを読んで自分のLLM構成を見直した話
Datasette AgentのリリースをSimon Willisonのブログで読んで、自分のLLM構成とライブラリ選定を見直したくなった話。
クラウド障害8時間、稟議書に何を書くか
Railway障害8時間の原因はGoogle Cloudの誤操作だった。ベンダーのせいでは済まない構造を読んで、来年度稟議書の書き方を考え直した。
AIに仕事を渡すとき、自分は何を手放しているのか
Bambu Labのオープンソース問題を読んで、AIデザインツールと自分の関係を考えた。使うほど速くなる。でも、どこかで自分が消えていく感じもある。
LiteLLM v1.84.1のcosign署名、自分のCIに入れる価値あるか
LiteLLM v1.84.1 で全 Docker image に cosign 署名が入った。star 47.8k のプロジェクトがやっている検証方法を自分の CI に組み込む価値があるか考えてみた。
AIが接続エラーを自動でリトライ、うちの店のシフトに似てる
AIがエラー時に自動リトライする仕組みを知って、飲食店の現場と重なった。失敗してももう一回試す設計は、シフト管理にも食材ロス対策にも通じる話だった。
Googleの投資発表を読んで、DX稟議を考えた
Googleのミズーリ投資発表を読んで、営業DXの稟議書に「波及効果」の視点が足りていないと気づいた。ベンダー選定と経営陣への説明に使えるヒントを整理します。
LiteLLM v1.85.1 のcosign対応を手元のDockerfileに反映した話
LiteLLM v1.85.1 のcosign署名検証をCIに組み込んだ。commit hash固定で検証するのが推奨とされる理由と、実際にハマったポイントをまとめた。
RampがCodexでコードレビューを爆速化してた話
RampがCodexとGPT-4.5でコードレビューを数時間から数分に短縮した事例をOpenAIブログで見かけた。日本のエンジニアはこれをどう受け取るか。
OpenAIのモデルが80年来の数学の予想を否定した話
OpenAIのモデルが80年来の離散幾何学の予想を否定した。ヘッドラインより、どう設計したかが気になる。自分のLLMパイプラインに引きつけて考えてみた。
道具を使いこなすか、道具に使われるか
AIツールは便利だ。でも全部任せると自分が消える気がする。道具が賢くなるほど、使う側の「目的」が問われる。