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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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LiteLLM導入時に見るべきDockerイメージ署名検証とベンダー管理の勘所
LiteLLM v1.109.0-dev.2で明文化されたDockerイメージの署名検証(cosign)を軸に、LLMゲートウェイ導入時のサプライチェーンリスク確認手順を整理しました。
AWS ALBのアイドルタイムアウト60秒がWebSocket切断を招く理由
AWS ALBの60秒アイドルタイムアウトが音声WebSocketを切断する仕組みと、原因特定・対策の具体手順を解説します。
AIエージェントにAPIキーを渡す前に確認したい3つの落とし穴
Mt. Gox事件の権限管理の教訓をAIエージェント運用に置き換え、APIキーのスコープ確認手順と対策を整理しました。
社内DBをRAG化する前に確認したい5つの落とし穴（SQL Server編）
社内SQL ServerをRAG化する際にありがちな、抽出時のメモリ枯渇・チャンキング設計・差分同期の落とし穴と確認手順を整理しました。
分類AIか生成AIか 開発タスク別の選び方を判断軸で整理
分類AIと生成AIの違いを開発タスクの観点で整理し、出力形式・コスト・検証負荷・MCP連携の4軸でどちらを選ぶか判断できるようにしました。
Claude API利用コストをAPIで可視化する新機能の使い方
Anthropicが公開したUsage and Cost Analytics APIの仕組みと、旧エンドポイント廃止に備えた確認手順を解説します。
リンクチェッカーが緑でも危険な理由とHTTP 200の落とし穴
リンクチェッカーの「緑」が保証するのはHTTP 200応答だけ。ドメイン乗っ取りを検知する多段検証の設計を解説します。
OpenAIとServiceNow連携拡大、CIパイプラインへの影響を点検する
OpenAIとServiceNowの提携拡大がCI/CDとインシデント対応に与える影響を、QA・SRE視点で整理し今日確認すべき点をまとめました。
CI/CDパイプラインが「見た目は動く」のに本番障害を招く5つの穴
ステージングで成功したパイプラインが本番で化けを見せる原因を、アーティファクト再ビルド・構造の複雑化・サイレント成功の3段階で分解し、確認コマンドと対策手順を示します。
Anthropic IPOの裏でClaude依存が続くとどうなるか確認する方法
Anthropic上場で時価総額2兆ドル規模の報道。Claude API依存のプロジェクトが確認すべき棚卸し手順と対策を解説します。
Dockerイメージが2GBに肥大化する原因と移行コストへの影響
Dockerイメージが2GBに膨らむ原因と、クラウド移行時のレジストリコスト・障害リスクへの影響をマルチステージビルドで解決する方法を整理しました。
小型LLM ZGCM-1を推論基盤に導入すべきか判断する4つの軸
7Bモデル「ZGCM-1」は推論コスト削減の選択肢になるか。SRE視点でコスト・精度・運用・可観測性の4軸から導入判断を整理します。