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ChatGPT for Small Business登場、QA視点で見る導入前の確認点
OpenAIのChatGPT for Small Businessを、QA・テスト自動化・CI/CDの観点から見た場合に確認すべき導入前のポイントを整理しました。
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す落とし穴と評価パイプラインの作り方
RAGアシスタントが本番で幻覚を出す原因と、Judgeによる自動評価パイプラインをCIに組み込む具体的手順を整理しました。
Claude Codeのオーケストレーション設計で開発標準化を実現する3つの原則
Claude Codeのスキルとサブエージェントを組み合わせたワークフロー自動化の設計思想を、開発標準化・チーム運用の観点から解説します。
CVEトリアージ自動化：ML優先度付けの設計と実装
年間25,000件超のCVEをMLで自動優先度付けする手法を解説。EPSSやNVDを活用した特徴量設計からCI/CD・MCP連携まで整理します。
LiteLLM の Docker イメージ署名検証と CI/CD への組み込み方
LiteLLM v1.94.0-dev.3 の cosign 署名検証を CI/CD パイプラインに組み込む手順と、dev 版イメージをテスト戦略に位置づける考え方を解説します。
GitHub ActionsとDockerで作るCI/CDパイプラインの設計パターン
GitHub ActionsとDockerを使ったCI/CDパイプラインの設計パターンを解説。GHCRの役割、Nginxコンテナの使い所、デバッグの読み方、他サービスとの比較まで整理する。
テストが緑でも信頼できない理由：環境ドリフトとCIノイズの正体
ブラウザテストが緑でも本番障害が起きる根本原因は、テストが意図した環境を測定できていない点にあります。フィーチャーフラグ・モックドリフト・エフェメラル環境の落とし穴を整理します。
GitHub ActionsでAI PRレビュアーを自作する
PythonスクリプトとGemini APIをGitHub Actionsに組み込み、PRの差分を自動でAIレビューする仕組みを業務システム視点で分解する。
AIガバナンスの「逆連邦主義」とソフトウェアテスト品質管理の接点
OpenAIが提唱する「逆連邦主義」的AIガバナンスは、テストパイプラインや品質証明の設計にも波及する。AI安全性テストをCI/CDへ組み込む具体的な考え方を整理する。
コーディングエージェント急拡大が運用監視に与える影響
Codex が5ヶ月で730%成長した背景と、コーディングエージェント普及がクラウド監視・障害対応・コスト管理に与える実務的な影響を解説します。
AIエージェント時代のテスト戦略：価値を測る指標の再設計
AIエージェントが開発に関わることで、従来のCI/CDメトリクスが実態を捉えきれなくなっています。「useful work per dollar」の考え方をQAに読み替え、指標・パイプライン構造・テスト設計の3点を再設計する方法を解説します。
ブラウザテストの不安定性は「フレームワーク問題」ではない
CIで落ちるブラウザテストを「フレームワークの問題」で片付けると、リトライによる信頼の幻想や環境差異による隠れた不具合を生む。業務システムの観点から根本原因を整理する。