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生成AI「使われない問題」、フリーランスの自分が感じたこと
生成AI導入後に「使われない問題」が起きる理由と、フリーランス発信者視点で感じたこと。放置で利用率が半年で1〜2割に落ちる数字がリアルだった。
AIに仕事を渡したら、私はどこに行くのか
AIツールで工数は減った。でも削減した時間の先に何が残るのか。MidjourneyやFireflyを使いながら「自分が消える」感覚と向き合った話。
Claude Coworkで広告業務が変わった話
Claude Coworkの時短プロンプト記事を読んで、広告業務への応用を考えた。型を作る発想がMeta・TikTok広告の現場にそのまま使える。
GoogleのFlow、エンジニアが「広告AI」から学べること
GoogleのAI広告プロジェクト「The Small Brief」。エンジニア視点で読むと、LLMの自由度設計とコスト最適化のヒントが隠れていた。
MicrosoftがXbox Copilotを捨てた話を聞いて思ったこと
MicrosoftがXbox Copilotの開発中止を発表。このニュースを聞いて、AIツールと向き合うフリーランスデザイナーが「何のために使うか」を改めて考えた。
80マイル走る人の荷物が教えてくれた「本当に必要なもの」
イタリアの山脈を3日で130km走った人の装備リストを読んで、削ぎ落とすことで選択基準が明確になると気づいた話。
「AIにギュられる」前に、自分のコードの価値を問い直す
「2040年に文系人材が80万人余る」という予測記事を読んで、エンジニアとしての自分の価値はどこにあるか考えた話。
ゲームUIから学ぶ、LLMへの指示設計の話
発売2日で100万本突破のPRAGMATAを読んで、LLMのsystem prompt設計と構造が似てると気づいた話。
AIの「評価スコア」を信じすぎていないか
アラビア語AIの検証プロジェクトを読んで気づいた。52,000サンプルを検証したら広く使われるベンチマークにも系統的な誤りがあった。自社のAIツール選定、スコアの裏側を聞けているか？
Claudeのシステムプロンプト変更から読む、LLM設計の方向性
Claude Opus 4.7のシステムプロンプト差分から、ツール設計・エージェント挙動・プロンプト管理の実務的な示唆を読み解く。
AIに仕事を取られる前に、自分が消える話をしようと思う
MidjourneyやAdobe Fireflyを使い始めて2年。「使わないと負ける、でも全部任せると自分が消える」というジレンマを正直に書いた。
生物学専用LLM「GPT-Rosalind」から学ぶ、ドメイン特化APIの設計思想
OpenAIが生物学専用LLM「GPT-Rosalind」を発表。50ワークフロー特化の設計思想は、自分のLLM活用コードへの問い直しになった。